会议议程
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专题研讨会1：多云多活架构设计
在今天的云原生应用环境中，许多公司使用多于云多个Kubernetes集群来支持其应用程序已变得越来越普遍。有效的流量管理对于确保现代云原生应用程序的可靠和高效运行至关重要。随着这些应用程序的日益复杂和需要支持高水平的用户流量，高效的流量管理比以往任何时候都更为重要。通过正确管理多个Kubernetes集群之间的流量，组织可以确保其应用程序顺畅运行，用户获得最佳的体验。“多Kubernetes集群的流量管理”是现代云原生应用程序的重要主题，了解管理集群之间流量的最佳实践和工具可以帮助组织实现更好的性能和可靠性，从而提高应用程序的性能和可靠性。本次分享从多集群的驱动因素出发，介绍如何实现应用的跨集群互通来实现应高可用性、灾难恢复和全局负载平衡。
资深程序员，CNCF Ambassador，LFAPAC 开源布道师，云原生社区管委会成员，微软 MVP，公众号“云原生指北”作者。曾任职于汇丰软件、唯品会、数人云、小鹏汽车，有多年的微服务和基础架构实践经验，主要工作涉及微服务、容器、Kubernetes、DevOps 等。
1、单云到多云架构的实践要点与难点
2、多云或混合云的管理
3、跨云数据同步与管理
4、同城双活架构管理
5、异地多活架构的设计与管理
研讨嘉宾：李亚飞ShowMeBug CEO兼首席架构师（主持人）
张晓辉Flomesh 高级云原生架构师
戴骏贤网易游戏 资深数据库系统工程师
李运华互联网大厂 资深技术专家
何明哲 深圳市明宇科技有限公司 CTO
张观石 泰健科技 CTO
顺炽国某制造集团 云平台基础服务负责人
李中原平安银行股份有限公司 国产数据库技术负责人
伍育珂数字广东网络建设有限公司 技术支撑组经理
李亚飞ShowMeBug CEO兼首席架构师
马洪喜深圳行云创新科技有限公司 CEO
李雄志深圳乐摇摇 技术经理
朱少华趣丸科技 SRE运维 负责人
黄奕青腾讯云 技术专家
杨子文盈宝信息科技（广州）有限公司 CTO/技术总监
吴双林珠江人寿 科技负责人
专题研讨会2：大数据平台及应用架构设计
数据在企业发展过程中越来越被提⽰⼀个重要的地位，数据在场景中的应⽤价值也越来越被企业重视；以“数据”为⽣产资源，以“数据处理能⼒”为发动机，构建起企业的各种数据能⼒，例如数据的实时计算能⼒、图计算图存储的能⼒、⾼并发数据点查能⼒、OLAP等能⼒构建起各种产品基建画像系统、AB系统、归因系统、运营系统、⻛控系统；结合实际各种业务场景，将公司各业务原来数据化运营能⼒的烟筒式发展，改造成中台化、体系化的建设，贯穿运营拉新、激活、留存、召回的各个环节，并且将能⼒在多个业务的复制落地。
多年互联网、汽车、泛零售相关大数据系统设计以及项目实施经验；现负责趣丸集团数据应用产品体系总体设计，主导趣丸集团智能运营、标签画像、广告归因、AB测试等数据应用产品设计与落地。
1、大数据时代数仓架构选型？
2、大数据的存储架构设计？
3、大数据应用是否会受到大模型影响？
研讨嘉宾：王海华货拉拉 大数据基础架构负责人&架构师（主持人）
周建平广东数果科技有限公司 CTO
王 劲广东数果科技有限公司 创始人
陈树煌TCL实业 数据管理资深专家
陈 珙广州轻阅网络科技 系统架构师
容计种格创东智科技有限公司 大数据首席架构师
王鹏冲 平安银行总行金融科技部 云数据运营中心技术运营团队长
易自成深圳中汽联科技有限公司 CTO
莫涵宇趣丸科技 研发中心数据部总监
谢文恩趣丸科技 数据产品经理
陈仕明广州虎牙科技有限公司 数据平台技术负责人
赵 伟泽拓科技 创始人&CEO
专题研讨会3：智能运维
一站式向量检索平台实现音视图文多模态数据全量解析，高效存储、跨模态搜索、高效算力调度，满足各类的多模态数据分析运算和检索的需求。
许跃鸿，天翼数字生活公司资深架构师， 专注于多模态、向量数据的应用、存储与检索等领域的研究与实践， 致力于探索如何将向量空间模型应用于大规模数据处理中，以提高数据检索准确性与效率。
分享大纲：
1、vivo互联网业务现状及研发挑战
2、vivo互联网DevOps技术架构演进
3、vivo互联网DevOps关键场景实践
4、vivo互联网研发效能规划与探索
1、从公有云、私有云到混合云，十多年云计算研发与管理经验
2、长期从事DevOps、研发效能、持续交付相关系统平台架构与管理
3、从0->1耗时2年打造支撑万人以上端到端研发效能平台
4、当前作为研发效能研发负责人，横向技术驱动DevOps相关平台落地
1、高并发访问量自动化运维实践和思考；
2、云原生背景下的运维数字化实现；
3、大规模运维可靠性设计；
4、企业运维数字化转型重难点分析；
5、运维角度的降本增效；
6、可观测性全链路监控
研讨嘉宾：王鹏冲 平安银行总行金融科技部 云数据运营中心技术运营团队长（主持人）
许跃鸿天翼数字生活科技有限公司 技术专家
杨 澎vivo DevOps研发负责人
顺炽国某制造集团 云平台基础服务负责人
孙靖翀某科技股份有限公司 Linux技术总监
张观石泰健科技 CTO
董勇明工行 高级经理
刘明月广州小迈科技 运维负责人
陆道铭 轻阅科技 运维负责人
陈 珙广州轻阅网络科技 系统架构师
崔怀宇顺丰科技 高级应用架构师
钟杰祥荣联公司 运维工程师
胡盼盼微众银行 数据库平台负责人
吴双林珠江人寿 科技负责人
张伟伟货拉拉 大数据SRE负责人
匡凌轩虎牙直播 可观测平台负责人
专题研讨会4：AIGC应用场景落地实践
待更新
曾就职于阿里云、BIGO和腾讯音乐，多年Presto/Trino和ClickHouse的开发和运维经验，包括内核研发、线上问题诊断、数百节点集群稳定性保障等。目前主要负责Alluxio在存储和传输方面的性能优化工作。
大模型的训练需要消耗大量的算力资源，算力的不足会成为大模型的发展瓶颈，而高性能、高稳定性的计算集群则可以缩短模型的训练时间，降低大模型训练成本，加速模型的迭代升级。高性能、高稳定性的计算集群是vivo大模型训练的核心基础，本次分享将介绍vivo大规模计算集群的建设实践，从计算、网络、存储和调度等维度分析大模型训练对算力建设的诉求和挑战，以及vivo 自研蓝心大模型训练的实践经验
刘东阳，2018年加入vivo AI 研究院，担任AI计算平台研发工程师，参与平台从0到1建设，目前主要负责大模型训练算力及稳定性建设。
OCI，Oracle Cloud Infrastructure，在数据库层面提供了诸如向量数据库、HeatWave增强等AI机器学习相关能力，同时提供了AI服务、机器学习服务、媒体服务等AI相关服务，在云上提供了一站式AI服务。
公众号“胖头鱼的鱼缸”作者,Oracle ACE，拥有OCM 11g、12c、19c，MySQL 8.0 OCP，精通Oracle数据库及Oracle Exadata一体机运维，在Oracle数据库方面有较为深入的建树，熟悉Oracle数据库最新技术发展。熟悉开源数据库如MySQL、PostgreSQL、Redis、MongoDB、ElasticSearch等。目前主要服务于四川移动O域，负责数据库维护一线技术支持与二线技术支撑。
1、AIGC应用场景落地效率比如何？
2、基于开源大模型训练应用的可行性
3、如何看待几个大厂的基础大模型？
4、AIGC应用实践中，关键的难点有哪些？
研讨嘉宾：肖 博vivo 互联网研发总监（主持人）
尹海文某科技股份有限公司 DBA总监
刘东阳vivo 技术专家
成思敏 天翼数字生活科技有限公司 技术专家
郭铁成 pg4ml 深度学习框架第一作者
李亚飞ShowMeBug CEO兼首席架构师
吴希粼广州轻阅网络 CTO
李雄志深圳乐摇摇 技术经理
黄 金趣丸科技 资深架构师
莫伟德天翼数字生活科技有限公司 研发经理
王海华货拉拉 大数据基础架构负责人&架构师
谷 艾工业和信息化部电子第五研究所 博士、大模型技术负责人&架构师
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