会议议程
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专题研讨会1：云原生架构设计
介绍 FinOps 理论与平安银行云原生化实践的结合，当前我行正在进行云原生的转型，在转型中如何控制成本，提升资源利用率，如何控制云原生的规模，避免资源浪费，针对这些问题，如果利用好 FinOps 这一理论，与当前的实际需求相结合，解决相关的问题，从而达到降要增效。之前我行的架构是 vm 虚拟化，mysql 的测试环境都有上万个实例，每月新增上百个实例。测试环境存在着资源申请量大，资源使用率不高，闲置资源不能按需开启等情况，通过上云后，实现资源闲时关闭，用时开启，完全自助式。传统架构下，资源成本是合并的，没有把成本划分到具体的申请使用方，使用方感受不到资源成本。在云原生架构下，根据 FinOps的理念，要让成本具体到每个数据库实例，具体到使用方的每个月的账单上，让使用的人切实的感受到当家知柴米贵。
主要分享要点：
1、传统架构下的成本与效率
2、云原生架构下的成本与效率，面临的问题
3、FinOps 如何与当前实际环境相结合，指导解决云原生构架下的问题
主要从事数据库运维和相关开发工作，主要涉及 mysql 、mongodb、redis、tdsql 等数据库，之前在携程、点评、移动等公司工作过。干过运维、写过代码。在平安银行从事数据库运维和相关的运维开发等工作，当前的工作重点在 mysql 的云原生相关的方面。
当前整个IT环境已经大规模走向2.0版本的云原生化时代，Kubernetes已经基本等同于云原生技术栈上的Linux。Kubernetes管理无状态的应用层组件已经有很多成熟实践，然而对于有状态的数据层组件，在各个行业中并没有形成完善的思路。MatrixOne作为一款新型的完全云原生化的超融合HSTAP数据库，将给行业带来一套完全Kubernetes及S3原生，完全容器化，线性扩展并且资源可动态调配的新型数据架构。
通过这套新型数据架构可以将大量独立的集中式数据库实例给合并到一套集群中，并且以多租户及资源池的管理模式来形成serverless化的使用方式，动态调配各实例的使用资源，同时这套架构可以将OLTP、OLAP及流计算相关的负载都统一到一套集群中，极大的降低整个运维和管理的难度。MatrixOne的新型架构将打破传统数据库资源使用率不高，运维管理相对碎片化的局面，彻底实现应用及数据一体化的DevOps实践。
分享大纲：
1、云原生下的传统数据架构挑战
2、超融合数据库MatrixOne的架构介绍
3、MatrixOne如何解决云原生环境下数据管理难题
分享要点：
MatrixOne的新型架构如何打破传统数据库资源使用率不高，运维管理相对碎片化的局面，彻底实现应用及数据一体化的DevOps实践。并将在演讲中分享落地案例。
邓楠，矩阵起源产品研发总监，前腾讯云架构师，曾经在法国凡尔赛大学担任研究员及EyeVerify公司担任解决方案经理，有多年技术研发及前沿技术商业化及落地经验，曾在腾讯云负责大数据及人工智能产品的实际落地工作，主导了多个计算机视觉、智能语音及自然语音理解类的落地项目。在云计算，大数据，AI领域有十余年从业经验。
1、云原生架构替代传统业务架构是否有难点？
2、云原生技术将是未来技术主导？
3、微服务架构与分布式架构，谁更有优势？
4、容器管理与治理
研讨嘉宾：朱羿全美的集团 中国区域零售系统技术负责人（主持人）
刘 洋上海美市科技 技术经理、资深架构师
吴建峰平安银行 技术专家
朱 晔晖致医药 基础服务负责人
顾晶磊 阿维塔 首席架构师
陈 科 东北证券 资深架构师
程 朝中国银联股份有限公司 总监
陈小强中兴通讯 数据库高级架构师
彭渤懿某保险公司 DBA负责人
于 巍移动云 数据库技术委员会主任，数据库资深架构师
陈天舟Bytebase 联合创始人兼CEO
陈 浩上海识装科技 技术专家
王 开富邦华一银行 资深安全架构师
曹 伟货拉拉 核心基础设施部-架构师
张国玺百二信息 CTO
叶正盛玖章算术 CEO，NineData创始人
专题研讨会2：向量数据库技术探索
在eBay向量数据库被广泛应用到广告，推荐，搜索，以及用户体验等众多领域。为了支持百亿级别的向量搜索，我们从0-1构建了向量数据库的功能，支持包括embedding数据索引及加载，周期更新以及流式更新, 从单节点到分布式集群架构的演进，以及元数据过滤和距离算法等扩展功能。同时为了构建端到端的用户体验，我们将向量数据库作为AI平台的基本功能，构建出包括embedding模型在内的整个向量数据生命周期管理的平台能力，极大提高了embedding模型和向量数据的构建和版本迭代的速度。
复旦大学计算机硕士学位，拥有十余年机器学习工具平台的研发经验，风控领域专家。硕士毕业就职于PayPal风控部门成长为资深架构师，负责风控模型相关的开发工具以及ML平台研发和架构。目前任职于eBay AI平台资深架构师，负责变量平台(feature store)、模型训练平台、模型推理平台的架构和核心组件研发, 近期关注在LLM/GenAI相关的平台功能建设，包括异构训练集群整合，AI监管，向量数据库以及大规模AI解决方案等支持。非常荣幸能与大家交流向量数据库的研发，运维以及LLM生态的经验。
Oracle 23c引入了Vector Database，颠覆传统向量数据库的使用方式，将向量与SQL直接融合，更加便捷的将机器学习、AI能力融入生产。
公众号“胖头鱼的鱼缸”作者,Oracle ACE，拥有OCM 11g、12c、19c，MySQL 8.0 OCP，精通Oracle数据库及Oracle Exadata一体机运维，在Oracle数据库方面有较为深入的建树，熟悉Oracle数据库最新技术发展。熟悉开源数据库如MySQL、PostgreSQL、Redis、MongoDB、ElasticSearch等。目前主要服务于四川移动O域，负责数据库维护一线技术支持与二线技术支撑。
1、传统数据库是否需要转向向量数据库？
2、向量检索性能相对传统索引性能偏低？
3、向量数据库在大模型时代如何演进？
4、高维向量存储空间大的问题如何处理？
研讨嘉宾：章晨曦易景科技 合伙人（主持人）
张国裕高顿教育 技术总监
李 浩Shannon Data Labs 首席架构师
陈 阳亚马逊云科技 资深数据库专家架构师
尹海文网思 DBA总监
黄晓卓某公司 技术总监
胡从川中兴通讯股份有限公司 DBA团队技术负责人
刘 阳携程 技术专家
专题研讨会3：多云架构与应用管理
分析提纲：
1、从面向集群到面向应用：面向集群的形态有什么难以摆脱的缺点，为什么要引入应用
2、应用多集群部署的挑战：面向应用的平台，应该具备哪些能力
3、腾讯自研上云技术方案：应用多集群部署、调度、管理方案介绍
分享要点:
腾讯自研业务上云，走过上容器化和随之而来的提升集群利用率、稳定性阶段之后，开始进入提升业务容灾部署效率、平台资源运营效率的新阶段。我们发现用户直接面向多集群构建容器化应用的模式下，很难真正地构建出可容灾的应用，并且开发者用户不可避免地需要对其不可控的集群位置、容量、特性等资源层特性保持敏感，耗费大量精力。因此我们打造了基于应用形态的新平台，它具备面向应用声明和强大的多集群调度能力,也能更好的应对可用区故障、可用区裁撤、可用区资源不足等被动/主动跨可用区迁移场景。本次分享主要是介绍我们在这个过程中遇到的问题和对应的思考，以及分享相关的技术方案。
10+年运维开发、容器化相关经验，2017年加入腾讯后，先后负责过自研业务容器化改造，容器私有云、混合云、服务网格等多个云原生项目，有非常丰富的云原生行业经验。
企业正在寻求一种全面的解决方案来应对多云网络的挑战。他们需要一个覆盖从L3到L7网络的解决方案。F5多云网络（MCN）是一个基于SaaS的平台设计，可在任何环境中连接、交付、保护和操作网络和应用。安全的MCN允许企业跨环境执行基于意图的策略，通过单个控制台监控和排除网络和应用的故障，并实现NetOps、SecOps和DevOps团队之间的协作。使用MCN，企业可以在几分钟内自动跨工具和环境进行调配和协调。还可以使用内置的L3-L7服务网关将边缘连接到全球主干网。
大纲：
企业在数字化转型的过程中正在经历应用部署、交付和安全方式的转变。大多数应用被拆分为微服务，部署在异构环境（云和传统环境）中，并通过API相互通信。虽然这种方法最初承诺了灵活性，但它带来了巨大的运营负担。
实现连接应用环境有4个基本步骤：
1、创建连接多个环境的网络
2、在此网络上交付应用
3、在网络、应用和API层保护应用
4、NetOps、SecOps和DevOps团队合作运营环境。
虽然这看起来很简单，但解决方案并非如此。目前，企业正在跨多个传统网络供应商构建自定义解决方案，每个供应商都有自己的门户和工具。这使得跨环境提供和操作网络和应用程序连接变得困难和复杂。这将导致企业在传统网络环境中部署和交付应用需要数月时间。
拥有超过20年应用交付领域工作经验，先后就职于多家应用交付领域知名企业，2010年加入F5，主要负责金融及企业应用服务架构的创新研究、方案设计和咨询，帮助多家金融机构设计两地三中心架构，实现敏捷运维，精通私有云，公有云，容器云等架构设计。此外，还担任CTO办公室创新项目Greenhouse在亚太区的大使，支持员工把创新想法变成现实。
主要针对保险行业在多云的战略选择，混合云管理平台建设实践与保险行业的双活和容灾建设实践进行分享和讨论。
1、太保集团多云战略的选择与发展路径
2、保险行业多云管理平台的开发实践和关键考量
3、保险行业在双活及容灾能力的建设实践
太保集团新一代云平台首席架构师，具备近10年+云计算产品架构设计、解决方案设计经验，多年金融单位、互联网云厂商工作经验，曾做为总架构师主导过XX银行私有云/金融云、XX保险混合云/专有云建设、XX城商行云化转型等项目建设；目前就职于太平洋保险集团数智研究院，主要负责集团云原生技术规划建设、业务双活/单元化体系建设，资源混部、智能运维、混沌工程等课题。
1、多云架构设计是否企业未来必选？
2、多云环境带企业已有应用服务是否有影响？
3、多云，多活的架构设计，对企业整体架构的影响？
研讨嘉宾：温 昱昱培信息科技 知名软件架构专家（主持人）
赵飞祥Airwallex（空中云汇） DB架构师
王 辉中国太平洋保险（集团）股份有限公司数智研究院 太保新一代云平台首席架构师
高会军小红书 容器架构负责人
王巍巍长亮科技 高级技术总监
刘 洋上海美市科技 技术经理、资深架构师
张希运太平洋保险 企业架构专家
楼方鑫美团 数据库架构师
顾晶磊 阿维塔 首席架构师
崔怀宇顺丰科技 高级应用架构
陈天舟Bytebase 联合创始人兼CEO
曹 伟货拉拉 核心基础设施部-架构师
郭利兵哔哩哔哩 OTT-平台与供给技术负责人
张国玺百二信息 CTO
宋子龙叮当快药 产品研发事业部 副总经理
王尧喜蔚来汽车 自动驾驶用户运营-高级技术总监
曹单锋小红书 DBA负责人
丁伏凯上海蔚来汽车有限公司 自动驾驶用户运营-技术专家
叶正盛玖章算术 CEO，NineData创始人
专题研讨会4：AIGC智能化应用实践
分享提纲：
1、AIGC对数据存储和管理的需求分析
2、AIGC数据生成之道
3、AIGC数据审核之道
4、AIGC数据智理处理
分享要点：
随着AIGC的兴起，海量数据和算力成为构建AI能力的关键，企业在寻求提升模型训练和推理效率的解决方案。随着腾讯云数据湖存储新一代的架构升级，通过对数据进行高效的缓存和调度，能够快速从海量数据中提取训练数据集并投递到训练集群，大幅提升了模型训练和推理的效率。新一代的架构提供更快速、更弹性、更高效的数据缓存和调度能力，并依据数据量规模和性能需求按需弹性扩缩容，实现了数据的高效调度和流动，是提升AIGC训练效率的利器！
十多年分布式云存储技术和产品化经验。作为技术领头人，从事过网络、安全、存储等多个领域的技术工作。目前作为腾讯首席云存储专家，负责腾讯云存储的解决方案规划、设计和商业化工作。
随着AIGC的快速发展，我们不仅能够更加高效地生成创意，还可以在创意生成过程中获得更高的质量和创造力。本次报告将深入探讨AIGC技术在58商业智能创意中的应用，分享在具体落地场景中，如何运用AIGC技术来提升业务收益目标的实际案例和工作经验。通过这些案例，将展示AIGC技术在商业智能创意领域的巨大潜力和价值。同时还将展示大模型在商业智能创意场景中的应用，重点介绍大模型在创意生成、创意优选应用实践，以及与其他技术的融合带来的创新效果，并提出未来可能的改进方向。
刘笠熙，58同城-高级算法架构师、招聘商业化部技术负责人，负责招聘业务线传统广告的商业化变现以及探索产业化下新商业模式。研究方向包括搜索意图理解、个性化召回、相关性、广告排序算法、价格策略、智能创意等。
1、对于一个企业，是自己从0构建AI模型，还是在当前已经发布的AI大模型基础上，进行应用开发？
2、从0构建AI模型，成本投入如何？
3、AIGC应用实践中，关键的难点有哪些？
4、如何看待几个大厂的基础大模型？
研讨嘉宾：卢亿雷白海科技 创始人（主持人）
喻继鹏深造通 创始合伙人 CIO，ITPUB资深版主
林 琳 某大型合资汽车公司 数据分析主任专家
邬 晶哔哩哔哩 多屏与漫画技术部负责人
陈 科东北证券 资深架构师
翁义飞入微智能科技 技术总监
于 磊携程 高级研发经理
张国裕高顿教育 技术总监
杨 晨南京贝登医疗股份有限公司 研发高级总监
王 开富邦华一银行 资深安全架构师
段潇涵字节跳动 研发工程师
专题研讨会5：FinOps实践：云成本管理与优化
随着企业的发展和竞争环境的变化，企业越来越重视高质量经营，以期持续获得竞争优势，FinOps正是在此背景下变得火热。FinOps思路清晰明了，但是实践起来却异常艰辛，要么虎头蛇尾，要么浅尝辄止，难以持久，这与FinOps的初心背离。本次分享以被动和主动的差异识别实践动作，以更加体系化的思路规划规范引导FinOps实践，获得持续精进健康的FinOps实践成果。
1、FinOps的底层逻辑
2、FinOps主动优化
3、FinOps成效的识别
现就职于享道出行，负责DevOps & SRE平台化建设，主导XBlue工程一体化平台设计和研发。曾负责测试体系建设，电商大促全链路性能压测，持续交付平台建设，在平台工程、DevOps、性能等领域均有实践经验和平台化深度思考。
分享提纲：
1、云成本挑战与成本优化的驱动力
2、成本优化的思考与实践
3、借助crane智能调度能力实现极致成本优化
分享要点：
首先分享一些成本现状和成本挑战，分享腾讯成本优化的背后驱动力；其次分享什么是finops以及腾讯云如何从组织流程、资源运营、技术赋能等角度开启成本优化之旅；最后分享技术视角的挑战，以及如何基于开源项目finops crane进行极致的成本优化。
腾讯云任容器技术专家，FinOps云成本优化产品研发负责人和Crane联合创始人，云原生基金会大使。《kubernetes生产化实践之路》作者，《finops云成本优化》译者，极客时间《云原生训练营》讲师。
1、企业需要关注如何通过FinOps来优化云支出？
2、业务流程和组织结构等方面的因素如何进行整合和优化？
3、随着云原生架构的普及，FinOps如何将云原生架构引入到云支出管理中？
研讨嘉宾：薛晓刚欧冶云商 首席数据库专家（主持人）
叶 翠哔哩哔哩 技术专家
顾晶磊 阿维塔 首席架构师
陈 刚 上海蓉亿科技 交付运维部负责人
闫二梦 得物 技术成本运营负责人
张 磊 享道出行 高级技术经理
彭荣新国内某知名企业 资深架构师
张 凯某银行 应用运维团队负责人
武安闯哔哩哔哩 基础架构部SRE负责人
王尧喜蔚来汽车 自动驾驶用户运营-高级技术总监
丁伏凯上海蔚来汽车有限公司 自动驾驶用户运营-技术专家
专题研讨会6：大数据架构与应用
1、湖仓分析技术栈的选择和演进
2、 starrocks高效湖仓查询
3、 starrocks近实时湖仓分析
携程技术中心大数据OLAP平台Leader，负责平台的构建和运维。深度掌握各种大数据开源产品，如Spark、Presto及Flink，有多年生产集群运维经验，现致力于大数据湖仓体系的架构和实践。
1、Alluxio 分布式文件系统的项目背景、历史
2、Alluxio 2.x 的架构、生态和局限性
3、Alluxio 3.0 的架构革新及核心优势
4、Alluxio 3.0 大数据和AI使用场景及效果
刘嘉承 Alluxio研发负责人，Alluxio开源社区PMC成员和Maintainer，《分布式统一大数据虚拟文件系统》核心作者。
1、离线数据与实时数据治理
2、企业是否需要实时数仓的标准和痛点
3、对于企业实时要求，如何进行技术选型？
研讨嘉宾：黄毅铭eBay 资深技术经理（主持人）
陈昱康哔哩哔哩 大数据架构负责人
姚 伟本来生活网 DBA经理
孙 超小红书 数据平台-LakeHouse团队负责人
韩晓俊晖致医药 大数据架构负责人
许 鹏携程 大数据平台总监
刘嘉承Alluxio 研发负责人
翁义飞入微智能科技 技术总监
张国裕高顿教育 技术总监
赖 铮泽拓科技（深圳）有限公司 高级研发副总裁
郭跃鹏哔哩哔哩 大数据安全负责人
徐 鹏同程旅行 数据中心负责人
孟中元秦始皇帝陵博物院 CIO 研究馆员
谢冬云中兴通讯股份有限公司 大数据团队技术负责人
王 开富邦华一银行 资深安全架构师
张国玺百二信息 CTO
专题研讨会7：存储架构设计专场
在分布式存储领域深耕多年，并在苏宁经历了互联网转型，见证了分布式存储在其的应用、发展及探索，所获得的独特的从底构建分布式存储的经验和教训与大家分享。主要内容有：
一、分布式存储的前世、历史回顾、个人经历。
二、分布式存储的今生——苏宁分布式存储发展。图片系统，以快制胜；对象存储，易用见长；块存储，从底构建；统一存储，有容乃大。
三、分布式存储的未来、新趋势、挑战和机遇、展望。
何抗洪，苏宁易购基础技术与存储总监。首席存储架构师。二十年技术研发实践，近十五年分布式存储领域经历。主导了苏宁图片系统、对象存储、块存储、文件系统的构建和落地。在分布式存储、文件系统有深厚积累和思考。
1、货拉拉存储中间件架构的演进
2、DataMesh理念和架构设计
3、DataMesh在货拉拉带来的价值
曾就职于阿里巴巴本地生活和阿里云数据事业部，2021年加入货拉拉架构组。聚焦数据中间件架构，数据管控治理能力建设。
1、共享存储集中式VS分布式
2、存储设计对于在线扩容、弹性设计的影响？
3、海量异构数据存储与管理
研讨嘉宾：何抗洪苏宁易购集团股份有限公司 基础技术与存储总监（主持人）
戴明智上海微盟企业发展有限公司 基础架构-技术专家
孙瑞琪货拉拉 存储中间件专家
徐海峰某公司 存储中间件专家
翁义飞入微智能科技 技术总监
赖 铮泽拓科技（深圳）有限公司 高级研发副总裁
陈 浩上海识装科技 技术专家
吴克俭上海全能科贸有限公司 总工程师
张 岩上汽乘务 架构师
林堂辉哔哩哔哩 kv存储负责人
专题研讨会8：可观测性智能运维
针对海量监控指标进行TopN聚合计算和查询一直以为是一个难题，尤其是当数据集的基数足够大时，会面临大量资源消耗以及慢查询的问题，比如统计服务端点相关指标的TopN。目前，在时序数据库中进行指标的TopN查询，往往是通过全表扫描再聚合的方式进行统计，不能很好地处理超大候选集的场景。SkyWalking BanyanDB是一款为SkyWalking量身打造的APM专用时序数据库，完全由社区驱动开发。我们通过在BanyanDB中引入流式计算引擎，并参考SpaceSaving，CMS等算法的思想开发了TopN算子，对指标数据进行预计算，在TopN查询时进行后聚合，提高了资源利用率和查询效率。
演讲大纲：
1、可观测性与时序数据库
2、BanyanDB简介
3、TopN流式计算
复旦大学博士，目前担任收钱吧框架工具团队负责人，主导可观测性平台、API网关和服务治理等基础设施建设。Apache SkyWalking PMC成员，专注于可观测性、服务治理等中间件领域。
围绕故障的应急场景，本次分享将从以下四个维度深入探讨平安银行在应急管理上的在线化、数字化、智能化实践经验：
监控发现：将探讨业务智能监控的设计方案，并分享在推广过程中如何有效降低使用成本的优化策略。
应急流程：详细介绍应急响应流程中的关键环节，特别是如何解决人员召集、应急协同以及信息发布过程中所遇到的挑战。
辅助诊断：分享如何整合监控、链路、流程等信息，构建一个强大的故障辅助诊断能力。
预案管理：探讨预案发现机制与应急流程的联动方式，以及如何实现预案执行的自动化设计。
致力于数据化与智能化能力在运维场景中落地，曾就职于新浪及一家智能运维厂商。2020年加入平安银行，先后负责同城容灾、应急管理、业务监控相关的工具体系建设。
1、全链路可观测性运维的必要性
2、大规模运维可靠性设计
3、运维角度的降本增效
研讨嘉宾：钱 兵中国电信研究院 AI研发中心总监（主持人）
陆家靖收钱吧 架构负责人
顾黄亮国家互联网数据中心产业技术创新联盟智库专业委员会 副主任委员
陈小强中兴通讯 数据库高级架构师
崔 燕小红书 数据库专家
陈 科东北证券 资深架构师
陈 刚 上海蓉亿科技 交付运维部负责人
彭荣新国内某知名企业 资深架构师
凌 霄平安银行 运维开发架构师
崔怀宇顺丰科技 高级应用架构
张 凯某银行 应用运维团队负责人
孙焕然字节跳动 研发工程师
王 开富邦华一银行 资深安全架构师
张国玺百二信息 CTO
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