会议议程
议程详情
主会场：数字转型 架构演进
创业型公司，从初创期，到快速发展期，再到成熟稳定期，每个阶段，技术架构会有怎样的痛点，用怎么样的架构解决这些痛点，用怎样的组织去匹配这些架构，是本话题和大家讨论的问题。
大纲：
1. 数据从从零到亿，快狗打车架构演进历程
2. 随着业务发展，技术演进各阶段痛点
（1）初创期，效率上不去？
（2）发展期，轮子造太多？
（3）成熟期，稳定性不够？
3. 随着架构演进，各阶段痛点攻关实践
（1）初创期，极速落地产品实践
（2）发展期，高效支持业务实践
（3）成熟期，灵活性与稳定性折衷实践
4. 组织架构如何匹配技术架构
沈剑，快狗打车CTO，互联网架构技术专家，“架构师之路”微信公众号作者。曾任百度高级工程师，58同城技术委员会主席，高级架构师，技术学院优秀讲师，DTCC中国数据库技术大会、SACC中国系统架构师大会专家顾问。
随着行业云原生化的普及和经济大环境变化，企业客户对基础设施提出了更高要求。客户希望能够更专注于自身业务发展，提高开发效率；同时面对复杂多变的用户行为，又希望能够轻松应对突发情况，保障业务稳定；而在市场大环境的压力下，客户更希望能持续优化用云成本，来塑造企业的长期竞争力。TKE，作为云原生技术架构的基座，腾讯云的容器及K8s管理也持续在极致算力方面发力；我们紧跟行业趋势和客户需求变化，积极拥抱Serverless
来优化IaaS算力，同时也超越传统Serverless，正式推出 超级节点。在越来越多客户关注成本的背景下，我们结合FinOps 理念及腾讯内部自研业务云原生成本优化实践，退出了原生节点。
分享大纲：
1.腾讯云TKE 超级节点 – 超越传统Serverless 容器的新形态
2.腾讯云 TKE 原生节点 – 基于FinOps 理念的极致降本工具。
分享要点：TKE 超级节点、原生节点推出的背景，想要解决的问题，面临的困境、应对方案、客户案例及收益。
腾讯云容器解决方案架构师团队负责人，具备多年容器，Kubernetes 从业经验和丰富实践经验，主导了腾讯云多个大客户向腾讯云TKE 迁移及容器化落地工作。
大型语言模型 (LLM)通过对海量文本数据的深度学习，为企业带来了前所未有的智能化应用机遇。数据仓库是企业部署大模型应用、打造垂类模型的基础。本次演讲将重点探讨如何将LLM与以HashData为代表的现代数据仓库相结合，以实现更加便捷高效的数据处理、模型微调和知识增强的智能应用构建。
杨胜文，酷克数据首席科学家。曾任百度大数据技术委员会主席、主任架构师、大数据部技术负责人，早期在EMC、Yahoo Beijing Labs、HP Labs China从事研发工作。在大数据分析、数据挖掘、数据智能等领域深耕多年，在互联网用户理解、产业数据智能、人工智能行业应用等领域有着丰富的实践经验。
为了提升企业数字化转型的用户体验，实现更多场景的智能化智能化，通过构建语言模型，替换原有的交互模式，让数字化逐步走向智能化。
本次分享，聚焦于客服服务的智能化。分享内容包括：
1、ChatGPT有何优点和缺点？
2、数字化与ChatGPT有哪些结合点？
3、客服与ChatGPT结合的场景案例？
4、构建细分领域的语言模型
5、总结:基于大语言模型构建的智能客服面临哪些挑战、如何应对这些挑战？
现任深造通创始合伙人，制造业，咨询业，互联网业阅历丰富。
专题研讨会1：多活多云架构设计专场
随着公司业务快速发展，小红书资源规模已经到了一个较大的体量。除了稳定性的考虑，云成本和云资源安全也成为一个不可忽视的问题。本次分享主要介绍小红书如何设计一个跨云多活的架构来解决上述的问题。希望能给大家一些启发和参考。
小红书基础架构部容器架构负责人，9年互联网后端开发和架构设计经验，在Kubernetes、网关、可观察性、服务网格、微服务治理等方向有一定的实践经验。目前在小红书负责云原生技术的推广和落地。
许多企业正在转向公共云以从其简单性和自动化中受益。 有些处于采用的早期阶段，而有些则走得更远，由于合并或使用特定云的业务线，越来越多的企业已经开始管理多个公共云环境。无论情况如何，基础设施和运营团队都面临着公共云中网络和安全性的巨大运营复杂性。F5提供了一种创新的新型多云网络解决方案，可简化在一个或多个云中管理多个网络和安全服务的 NetOps、SecOps 和DevOps 团队的操作复杂性，为企业提供统一的端到端策略和细粒度的可观察性。
拥有超过20年应用交付领域工作经验，先后就职于多家应用交付领域知名企业，2010年加入F5，主要负责金融及企业应用服务架构的创新研究、方案设计和咨询，帮助多家金融机构设计两地三中心架构，实现敏捷运维，精通私有云，公有云，容器云等架构设计。此外，还担任CTO办公室创新项目Greenhouse在亚太区的大使，支持员工把创新想法变成现实。
一、vivo多云管理平台建设背景
1.1 vivo云资源演进
1.2 挑战与问题
1.3 vivo多云管理平台发展历程
二、vivo多云管理平台介绍
2.1 vivo多云管理平台架构
2.2 多云管理
2.3 组合运营
三、未来展望
3.1 vivo新一代混合云平台
2018年加入vivo，从0搭建vivo IaaS平台，目前负责vivo PaaS、运维服务管理、数据库存储管理等研发团队。
1、单云到多云架构的实践要点与难点
2、多云或混合云的管理
3、跨云数据同步与管理
4、同城双活架构管理
5、异地多活架构的设计与管理
研讨嘉宾：刘中兵快手 资深架构师（主持人）
刘亚丹广州趣丸网络科技有限公司 运维总监
沈 剑快狗打车 CTO
董晓聪作业帮 架构负责人
钟富春京曼科技（北京）有限公司 运维总监
姚 远58同城 TEG容器云平台技术负责人，高级架构师
常 征北京首信科技股份有限公司 资深架构师
翟学辉招商华软信息有限公司 开发经理
张恒岩作业帮 DBA负责人
董春明同程旅行 研发中心/基础架构研发中心/架构师
宋子龙叮当快药 产品研发事业部副总经理
张成远京东科技 专家架构师
陈 孚新浪 云平台架构中心架构师
专题研讨会2：金融数字化转型（上）-自研与可控架构设计
云原生技术作为新一代云计算的关键“内核”，持续为金融业务发展注入新的动能。在创新发展需求的不断驱动下，用户关注点逐步上移，商业银行应用研发体系如何从“On Cloud”向“In Cloud”转变，如何用有限的资源和成本更灵活敏捷地实现高质量应用，是云原生2.0时代技术平台的迫切需求。本次分享，聚焦于农业银行围绕一个新技术栈和五个配套能力，以应用为中心形成的新一代应用研发体系建设实践。分享内容包括：农业银行云原生体系建设背景，面临哪些挑战、如何应对挑战；农业银行云原生体系建设实践，包括基于云原生技术“1+5”的新一代应用研发体系实践，以及将分布式、微服务等云原生能力沉降为标准化平台，基于无服务器架构理念的Serverless技术平台实践。
企业级应用研发平台团队负责人，多年来专注于平台基础技术，在分布式架构、微服务、服务网格、Serverless等云原生技术等领域有深入实践。技术成果应用广泛，多次获得人民银行科技发展一等奖。
在大力发展国产技术的时代背景下，银行业进行数字化转型和对安全可控数据服务的需求日益增长。尤其在核心系统的落地应用中，一款的优秀国产分布式数据库应该具备什么样的表现？在本议题中，我将详细解读腾讯云TDSQL的分布式能力，讲解如何与金融行业运维体系对接，分享在传统金融业务的核心系统快速构建企业级云数据库平台最佳实践。
分享大纲：
1.国产化前数据库使用情况和痛点
2.基于TDSQL的数据库整体建设规划
3.基于TDSQL的数据库上线流程及案例
腾讯云数据库团队TDSQL解决方案高级工程师。超15年数据库运维和架构设计工作经验。专注于金融行业和央国企数字化转型中企业级数据库落地的方案设计及最佳实践。
分析数据开发现状痛点和现行科学计算模式的弊端；讲述科学计算平台的新解法和带来的好处。 演讲提纲：科学计算现状分析、科学计算平台化、科学计算平台核心设计要点（自定义语言，数据开发模式，功能，性能）
3年香港同方高并发网络服务器开发经验；
4年华为公司技术开发&技术预言工作（主要为分布式内存数据库研发，大数据引擎内核开发调优）；
3年中信银行经验(云架构升级 核心交易系统分布式数据库（亿级用户）项目经理&架构师)；
3年嘉实基金经验（大数据总监，打造企业级数字化转型工具；中国开放金融联盟委员会委员（金融科技线）（银行，保险，证券组成））；
1、突破第三方厂商的标准化架构，如何构建自研架构？
2、所在金融企业的架构演进过程的难点与解决思路
（1）缺乏整体规划，业务系统之间调用不合理
（2）外采系统多，技术架构不统一
（3）集中式架构向分布式架构变迁等
研讨嘉宾：韩 锋SphereEx 联合创始人（主持人）
李 征去哪儿网 技术总监
赵思南玩咖欢聚 数据团队leader
卫晓明泰康养老保险有限公司 高级架构师
石 松泽拓科技 合伙人
专题研讨会3：分布式与微服务架构的抉择
本次分享的议题将介绍联通的物联网连接管理平台的微服务化架构转型之路。
演讲内容提纲：
1、当前架构的问题是什么？为什么要进行架构重构？
2、微服务架构重构，我们准备好了吗？
3、微服务化架构重构路线，规划（范围、时间、组织、规范、成本）—实施—反馈—上线
4、最开始的问题解决了吗？
5、思考与总结
苏仕祥，开源爱好者，架构师，专注于数据库技术、微服务架构领域。对分布式，大规模数据处理，高并发高性能系统有着深入理解以及相关实践经验，有大规模跨语言跨平台的异构系统微服务架构实践经验。开源数据库中间件Apache ShardingSphere、DBLE源码贡献者。有着丰富的系统问题定义及优化经验，软件项目管理经验。不定时更新个人公众号“WU双”。
微服务设计的初衷，是为了当业务需求变更时，系统仅局部调整即可满足需求。而微服务实际落地时，却发现当需求变更时，一大堆的服务都需要联合调整才能满足需求。这就是所谓的微服务横跨问题。基于系统事件，从数据库设计、分库策略，到代码实现提出了一个完整的解决方案，在实战中解决了微服务横跨问题。
经验丰富的CTO；所有服务过的企业都成长为垂直领域第一；深度理解力与优秀的领导力；脑中集成一个完成的技术生态;11项专利的第一发明人.
朗致技术成就：
1、朗致中台架构师
2、朗致统一用户设计者与开发者
3、数据库《平行空间范式》、《继承范式》设计者
4、朗致微服务架构师。并创造性用《系统消息解耦微服务横跨》
5、朗致服务一体化网关设计者与开发者
6、《业务指令集技术》设计者
7、朗致大前端技术体系设计者
8、朗致Elf前端框架设计者与开发者
1、面向多租户的微服务架构实践
2、高可用微服务架构设计实现
3、云原生微服务架构治理
4、微服务架构是万能架构还是踩坑架构
5、单体架构转型微服务架构面临的痛点和难点
研讨嘉宾：苏仕祥联通物联网 开发经理&架构师（主持人）
朱仕智去哪儿网 高级技术总监
李智慧同程旅行 资深架构师
秦志伟阅文集团 技术总监
郭磊涛爱奇艺 研究员
龚 诚方正证券 技术副总监
张希运中国太平洋保险（集团）股份有限公司 数智研究院 架构专家
白 松京东 技术专家
任宏军北京中科金财科技股份有限公司 资深银行验印系统工程师
龙 强猫眼电影 基础架构工程师
唐 晖中国联合网络通信集团有限公司 经理
李 忠狮桥集团 架构师
赵立志狮桥集团 架构师
屠文珂朗致集团 数字化效能总经理
梁福坤京东 数字城市群总架构师
朱羿全美的集团零售系统 技术负责人
闵文君美的集团 资深架构师
专题研讨会4：海量分布式存储架构设计
兼容Posix协议的并行分布式文件系统，在给业务提供高性能、海量容量、数据共享等好处的同时，又几乎免除了业务的接入成本。但其协议复杂且实现困难，而海量数据以及海量客户端场景又会给其带来各种极限挑战。因此，并行分布式文件系统一直以来都是各大公司的痛点之一。本分享将详述千亿级文件压力下快手并行文件系统遇到的挑战以及改进措施。
分享提纲：
1.KFS在快手中的典型应用场景
2.演进路线选择
3.挑战及应对：冷启动耗时缩短
4.挑战及应对：不可控客户端处理
5.挑战及应对：元数据服务在线平滑扩容
6.挑战及应对：具备极速回捞能力的回收站机制
7.KFS生态及未来展望
申航，多年存储及云计算经验。现负责快手KFS（兼容posix语义分布式文件系统）及KBS（块存储）方向，参与过多次大型项目（诸如快手春节活动等）。其负责的存储系统经受了高并发读写海量数据场景考验，满足了内部多个重点业务存储方案需求。
近年来新的应用不断涌现，同时IT基础架构也正在发生深刻变化。数据存储作为IT架构的基石，也必须因时而变，那么存储架构应该如何调整以面对新的挑战？另一方面，IT基础软硬件技术的蓬勃发展，架构选择上如何兼顾基础技术的发展，使得架构可以充分利用现有技术的潜力，并且在可预见的未来仍然保持架构生命力？本次分享简要分析在变化的应用和技术环境中，分布式存储架构选择上的的一些关键因素，最后介绍中兴通讯在分布式存储系统架构上的一些思考和实践。
中兴通讯老员工，丰富通讯产品开发经验；转战IT领域后，十多年来参与多款集中式和分布式存储产品的规划，设计和研发。一直以来对IT基础设施相关技术保持兴趣，关注硬盘，网络，内核存储栈，文件系统等方面的技术发展。
1、单核异构数据的容灾设计
2、大规模存储系统规划与设计
3、分布式存储一致性保障
4、海量数据存储节约成本设计
5、高性能异构存储设计
6、流批一体化存储设计
研讨嘉宾：余 庆分布式文件系统FastDFS 创始人（主持人）
李颖欣腾讯 基础架构后端架构师
黄 华Alluxio 数据编排系统架构师
曹 彪百度 智能云存储高级架构师、云存储元数据底座技术负责人
张汉卿大搜车 大数据部技术经理
陈 弢火山引擎 边缘计算技术专家
刘爱贵北京大道云行科技有限公司 创始人
李 勇数硕软件 软件工程师
王洪岩北京泰和利通科技有限公司 云计算架构师
申贤强搜狗科技 高级架构师
冯 亮 京东 广告架构技术总监
专题研讨会5：金融数字化转型（下）-高可用架构设计
金融场景平台是金融业加快自身变革，主动为实体经济转型赋能这一过程驱动创新的重要平台和抓手。在银行公司金融服务领域，涉及到企业账户、现金管理、国内贸易、国际业务、保理、票据等繁多的业务体系以及系统模块，在全社会数字化转型过程中系统平台的高可用性越来越重要，本次主要分享一下在企业金融综合服务平台的稳定性（高可用及数字化运营）等方面做的架构设计与实践。
赵鑫，民生银行信息科技部公司CFP平台团队负责人，公司业务金融领域架构师。带队负责公司业务领域企业金融综合服务平台的架构体系规划建设工作，目前正在负责牵头公司业务领域3年企业架构IT规划。曾负责民生银行企业级外联交易网关平台建设，同时还负责在对公企业开户、场景结算等领域的系列产品的建设工作。2021年成功带队支撑全国碳排放权注册登记结算系统发布，成为全国首家现金结算支持行。2016年以前在中国工商银行信息科技部北京研发中心从事银企直联、企业网银方面开发设计工作。
商用密码技术应用是金融机构的强安全需求,如何在单元化的分布式架构上进行密码技术的应用,在安全的合规要求下完成高性能、高可用的保障是各金融机构改造中新的挑战与难点。
课程主题:
1、金融机构商用密码技术应用的难点与挑战
2、网商单元化架构
3、单元化架构下的密码基础设施高可用挑战
4、网商银行的方案设计
5、方案落地中的问题与总结
6、未来新的探索方向
<金融级IT 架构-数字银行的云原生架构解密>作者之一；
2022年1月曾经参加系统架构师大会,分享<原生分布式数据库的高敏数据保护实践>；
主导完成网商银行全部系统的商用密码技术应用并通过检测机构评估,在分布式、单元化、云原生架构的密码技术应用有丰富经验；
主导完成网商银行基于云原生架构的信创方案在业务系统、数据库、密码基础设施的设计与落地。
1、金融行业分布式架构选型
2、数智化时代银行智能风控与智能合规
3、金融企业业务多元化面临的架构风险
4、大数据时代下银行大数据应用与数据资产管理
5、金融行业低成本、高安全架构设计
6、金融企业安全合规设计
研讨嘉宾：卫晓明泰康养老保险有限公司 高级架构师（主持人）
叶 波美团优选 物流研究员
赵思南玩咖欢聚 数据团队leader
李 忠狮桥集团 架构师
赵立志狮桥集团 架构师
李 鑫德邦基金 CTO
赵 华海保人寿 CIO
王作敬中国银河证券股份有限公司 数据规划总监
朱羿全美的集团零售系统 技术负责人
董国兴北京京管泰富基金管理有限责任公司 负责人
闵文君美的集团 资深架构师
专题研讨会6：容器集群管理与治理
介绍了知乎在 Kubernetes 稳定性方面的建设实践。首先，通过对高可用集群的改造，实现了流量拆分对核心组件的保护，以及对大型集群的改造，保证了集群的稳定性。此外，我们还采用了自研自愈、镜像多活、调度器&重调度、弹性调度等体系，进一步保证了集群、节点和资源的稳定性。在使用k8s进行发展的过程中，知乎遇到了许多困难，同时也积累了许多经验和教训。
赵禹，知乎核心架构平台工程师，目前负责知乎k8s基础组件及基础设施建设。主要关注点是云原生组件及基础设施组件研究，对于k8s的可观测性、自愈性、在离线混部和调度方面等具有丰富的经验。曾同时管理过180+以上的集群，拥有大规模集群管理经验，对于高可用、高性能的云原生基础设施建设有着深入的认识和理解。热衷各种底层技术研究，技术发烧友。
1、集群监控报警，单机保障， 二次驱逐
2、集群容量自动化管理，多云调度管理
3、核心组件发布管控，多云集群管理平台建设实践
4、集群磁盘治理实践经验
薛海山，小红书云原生基础架构研发，拥有6年云原生开发经验，目前负责k8s基础组件及基础设施建设。主要关注点是云原生组件及基础设施组件研究，对于k8s的可观测性、自愈性、稳定性、多集群调度方面等具有丰富的经验。拥有大规模集群管理经验，对于高可用、高性能的云原生基础设施建设有着深入的认识和理解。
1、中间件容器如何进一步降本增效？
2、大规模容器管理
3、容器集群管理和治理
4、大数据平台的容器化实现
5、容器与虚机的混合架构设计
6、动态化容器管理
研讨嘉宾：董晓聪作业帮 架构负责人（主持人）
李大帅京东科技有限公司 架构师
董 江中国移动云能力中心 高级系统架构专家
郭志宏腾讯云 容器资深解决方案架构师
邢 舟爱奇艺 研究员
邹 晟去哪儿网 DevOps 技术专家
专题研讨会7：预测性智能运维
随着企业IT系统规模的不断扩大和业务复杂度的提高，传统的运维方式已经逐渐难以满足需求。AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) 作为一种全新的IT运维方式，正在逐渐被企业所接受和采用。AIOps结合了人工智能、机器学习、大数据等前沿技术，可以自动化识别和解决IT系统的问题，从而实现运维自动化和智能化，提高运维效率和可靠性。在过去几年中，AIOps已经成为了IT运维领域的热门话题，并在各个行业得到广泛应用。本次分享，将讲解我们是如何从概念到实践打造趣丸AIOPS体系，将深入探讨AIOps的核心理念和技术，并结合趣丸已经落地实际案例和经验，为大家提供一条可行的实践之路。
目前任职于广州趣丸网络科技有限公司，担任高级AIOps开发工程师、AIOPS项目负责人。七年工作经验，四年以上AIOps开发经验，主导过10 个AIOps落地实践项目，目前专注利用AIOps为运维业务赋能与AIOps平台开发
随着历史上业务的多元发展和高速增长，稳定性上升为数据库团队主要矛盾，如何通过继承过去的运维经验，深化与内核的协作发展现有的能力，借助AI创新来达到更高水平的自动驾驶，是过去几年美团数据库团队在解决稳定性问题中探索出的一条可行路径，也是本次分享的主题。
美团数据库平台研发组负责人，主导了美团关系数据库变更和管控平台 RDS、数据库自治服务 DAS 和数据库安全防火墙 DBSS 相关项目从 0-1 的建设。目前正在构建新一代数据库智能运维平台，借助 AI 实现数据库高度自治。
1、高并发访问量自动化运维实践和思考
2、云原生背景下的运维数字化实现
3、大规模运维可靠性设计
4、企业运维数字化转型重难点分析
5、运维角度的降本增效
6、可观测性全链路监控
研讨嘉宾：李 凯美团 数据库研发中心负责人（主持人）
刘志杰小米 大数据运维负责人
吴振宇北邮信息与通信工程学院 副教授
朱曜鑫字节跳动 火山引擎DBA负责人
朱 超集度 基础架构负责人
成俊毅狮桥融资租赁 运维总监
刘飞宇狮桥融资租赁 运维经理
张 充同程旅行 数据库运维研发负责人
许 凯部门副总
专题研讨会8：FinOps实践：云成本管理与优化
FinOps最佳实践包括三个阶段：通知、优化和运营。知乎每个月可以收到各个云厂商的精准的云账单，但云上费用还存在诸多挑战，比如有没有优化空间，费用走势如何较为精准的预测，费用在内部多个部门之间如何分摊。知乎是怎么实现天级别账单预测？怎么打破IT，业务，财务壁垒？怎么实现精细化的资源管理，成本管理，实现成本的可观测性？怎么实现精细化的成本运营？从而驱动业务的可持续化降本。
知乎架构平台部高级技术专家，拥有10年软件开发和架构设计经验。先后负责公有云、私有云，统一监控平台等系统基础架构设计和研发工作。 专注于中台技术基础设施架构设计，私有云平台，效能研发，DevOps平台，FinOps平台的设计和实践，擅长平台服务化产品设计和微服务的设计与实施。具备体系化思考和业务价值的敏感性。
CNCF 云原生计算基金会 2021 年《FinOps Kubernetes Report》显示，迁移至 Kubernetes
平台后，68%的受访者表示所在企业计算资源成本有所增加，36%的受访者表示成本飙升超过 20%。因此提升资源利用率，实现降本增效，已成为当前企业关注的重点。
Crane
是一个基于云原生的降本增效工具，本次分享给大家介绍腾讯如何由该项目，通过基于业务优先级的增强
QOS，服务隔离，弹性资源回收，干扰检测主动退避，以及可扩展的预测算法等方式，兼顾了资源利用率与服务的稳定性，实现云原生背景下的降本增效，满足企业对于提升 IT 资源利用率的重要诉求。
分享大纲：
1.云原生资源利用现状
2.深入理解Kubernetes的资源管理以及原生能力的不足
3.Finops framework 和推荐框架
4.服务隔离与质量保障
4.1 部署密度增加后的业务干扰问题
4.2 全维度指标采集，干扰判断和主动回避
4.3 性资源回收
4.4 CPU,内存等多维度性能隔离和保障
4.5 具有模拟调度的优雅驱逐
陈凯悦，目前专注于 FinOps，Crane 开发者，参与公有云和内部降本增效和稳定性产品开发；先后参与过 TKE 节点，SuperEdge 等研发工作。
随着互联网业务迅速发展，公有云计算已成为支撑业务运行的关键基础设施。然而，云计算的便利性和灵活性也带来了一系列云成本管理挑战，包括成本增速过快、成本归属不清晰、缺乏有效成本控制手段、对云厂商高度依赖等，因此云成本治理成为各公司的重要方向。作为快速发展中的互联网公司，得物在业务增长的同时，开展了成本治理和FinOps项目落地工作，实现年度云成本节省上亿元，成功抑制云成本的不合理上涨趋势。FinOps落地经验借此机会进行一些分享，希望能为各公司提供一些借鉴思路。
10余年SRE从业经历，4年FinOps落地实践经验，曾就任于趣头条、蚂蚁金服、唯品会等互联网公司，对系统高可用设计、SRE能力构建、公有云降本增效实践有较丰富经验。目前就职得物，负责SRE、FinOps团队管理工作。
随着公司业务的不断发展，IT基础设施的投入也在不断增加，每年几千台物理服务器的采购成本，加上各种业务峰值时公有云的弹性开销，每年的IT成本支出非常可观。 如何衡量这些成本支出的合理性、如何确定当前数据库资源的成本水位，如何将降本增效平滑落地，是当下我们每个数据库运维同学亟需考虑的问题。 最近几年，微博通过对IT成本持续洞察，调整优化资源利用率算法，配合技术体系的优化改造，在保障业务稳定和提高效率的同时，累计为公司节省数千万成本。
新浪微博数据库工具链负责人，负责微博数据库规模化管理工具系统搭建。第十一届中国数据库大会(DTCC)分享嘉宾，互联网架构与AI技术峰会(A2M)分享嘉宾，DBAplus分享嘉宾，MPD工作坊客座教练。擅长多云环境下数据库资源的规模化管理和调度工具系统搭建，目前关注于分布式数据库方案、数据库资源规模化调度实践和基于k8s原生方案落地实践。
1、企业需要关注如何通过FinOps来优化云支出？
2、业务流程和组织结构等方面的因素如何进行整合和优化？
3、如何评估和管理技术风险？
4、如何建立完善的技术监控体系？
5、随着云原生架构的普及，FinOps如何将云原生架构引入到云支出管理中？
研讨嘉宾：石 鹏美图 高级运维经理（主持人）
冯若航磐吉云数（北京）科技有限责任公司 CEO
王 松coupang中国 高级技术工程师
杨少华贝联珠贯 大数据负责人&合伙人
罗重文京东 广告质量保障团队负责人
专题研讨会9：AIGC 大数据智能化应用实践
随着市场和技术趋势的变化越来越快，传统制造行业的IT系统已经逐渐落后联想业务的需求，AI的应用和落地也迫在眉睫。在提高生产效率、优化产品设计、提升用户体验等方面，联想都做了尝试，并且在一些领域有了实际的体验。首先，AI的应用不是闭门造车，联想积极引入业界领先的解决方案，并基于自身情况进行改造和深耕。其次，联想致力基于实际业务需求进行AI落地，助力业务得到实实在在的降本增效。最后，联想本着开放的态度，期待和欢迎与业界合作伙伴有更进一步的合作。
16年IT架构师经验，深耕大数据领域，以及基于大数据的应用。 并且带领团队扩展AI领域的业务实践.
人工智能生成内容（AIGC）和大型语言模型（LLM）在近一年内方兴未艾，进一步提升了了大众对AI的期望值。OpenAI的成功也来自于其优秀的产品和工程能力，通过容器、Kubernetes、服务网格、Serverless 等为代表的云原生技术带来的统一架构、分布式处理、统一技术栈、标准化交付、可观测性和极致弹性能力，为大规模AI生产和普及变为现实。如何能够通过开源的云原生平台更好的支持大语言模型的生产落地，比如启动速度、推理成本、模型热更新等工程化问题也是业界面临的挑战。针对这些问题，我们与致力于云原生AI的“KServe”Fluid携手，结合阿里云Serverless Kubernetes和服务网格(ASM)提供简单、方便、高性能、生产级别的AIGC和LLM推理方案。
阿里云高级技术专家，关注如何利用容器技术加速异构计算、深度学习、边缘计算等广泛场景方案的交付与落地，同时是对于开源社区的积极参与者， CNCF 旗下开源项目 Fluid 的联合创始人和维护者。
当前科学研究大多是基于数据的，因此数据分析方法十分重要。而深度学习为处理科研中的复杂数据提供了良好的方法基础。多个领域的科学研究表明，深度学习技术可以有效的减少人工操作负担，得到稳定一致性良好的结果。而在数据之外，深度学习模型与物理模型相结合探索可解释性的机器学习模型也是目前研究的热点之一。本次分享将介绍科学研究中使用的机器学习模型，具体方向包括数据处理、物理建模和物理解释等方向，并与相关工作人员进行技术分享与探索。
大纲：
a. 科学研究中的数据类型
b. 科学数据处理与传统图像、文本处理的区别与联系
c. 当前数据分析工作中存在的难点与处理方式
d. 环境监测中使用的深度学习模型
e. 深度学习模型在实际应用中的可靠性问题
f. 人工交互式改进的必要性
g. 物理模型结合方式分析
h. 未来研究方向与热点
副研究员，从事自然科学方向的机器学习算法研究，负责2项国家级科研项目，著有《深度学习：数学基础、算法模型与实战》等多部机器学习相关著作。研究内容包括机器学习地震波形数据处理与分析，数值模拟，机器学习地质解释与反演。
1、对于一个企业，是自己从0构建AI模型，还是在当前已经发布的AI大模型基础上，进行应用开发？
2、从0构建AI模型，成本投入如何？
3、如何看待几个大厂的基础大模型？
4、AIGC应用实践中，关键的难点有哪些？
研讨嘉宾：巴 川竞技世界 首席数据科学家（主持人）
张 扬大搜车集团 AI中心负责人，资深总监
莫文昊中国电力科学研究院有限公司 国网公司技术能手
熊永平北京邮电大学 副教授
蔡龙军脑动极光 CTO
陈 阳天鹅到家 技术总监
李开宇新网银行 高级算法研究员
孙启明58同城 TEG-AI Lab智能营销部负责人、算法架构师、大模型技术负责人
王 浩北京数原数字化城市研究中心 高级算法工程师
叶毓睿中移联元宇宙产业委联席秘书长
刘晟源58同城 后端架构师
卫晓明泰康养老保险有限公司 高级架构师
谢文博CPG 部门负责人
魏家富万顺叫车 CTO
邓 雄原360智能工程中心 总经理
王 翔经济学博士后，实验室主任、架构专家
刘 宇京东 研发总监
漆 兴神器大数据 联合创始人
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