SACC2017演讲嘉宾

10月19日第一天
10月20日第二天
10月21日第三天

朱凌
京东云
基础云研发总经理
常雷
偶数科技
创始人兼CEO
侯震宇
金山云
高级副总裁
刘军卫
中国移动
云计算产品部总经理助理兼技术总监
金吉祥（牟羽）
阿里巴巴
资深工程师
许令波（君山）
滴滴出行
资源调度平台Leader
薛峰
AWS
解决方案架构师
马文
去哪儿网
DEVOPS
李波
小米
生态云应用引擎设计开发和业务运维
罗李
滴滴
大数据平台负责人
王雨舟
知乎
数据平台负责人
陈龙
腾讯
云托管hadoop服务平台技术负责人
郭江亮
百度
百度云研发技术经理
孙建良
网易
对象存储团队负责人
关涛
数美科技
技术总监
王海
滴滴出行
APP架构团队负责人
孔帅
四川长虹电器
移动业务线产品总监首席架构师
默燧
阿里巴巴
猫客技术部无线技术专家
张杰
搜狗
资深测试工程师
秦龙
先声教育
CTO及联合创始人
陈伟
搜狗
语音交互技术中心技术总监
张顺
张顺
思必驰开发总监
李秀林
滴滴出行
语音技术负责人
王天舟
阿里巴巴
人工智能实验室数据挖掘专家
李彦超（验钞）
阿里巴巴
AliExpress技术部架构团队
及商家平台团队负责人
郭宏泽
为胜科技
技术总监
哈晶晶
百度
监控平台技术负责人
刘宏伟
美团外卖
业务架构组负责人
朱妤晴
优调科技
技术总监

陶建华
中国科学院
特聘研究员
占超群（离哲）
阿里巴巴
数据库事业部资深技术专家
郭霄
出门问问
智能车载技术总监
李元佳
云徙科技
联合创始人兼CTO
张成远
京东云
数据库技术负责人
沈剑
58到家
高级技术总监
丁俊
京东商城
中间件技术部负责人
黄勇
去哪儿网
数据库架构师
吕建枢
阿里巴巴
数据库架构师
梁福坤
百度外卖
大数据首席架构师
王海华
饿了么
资深研发工程师
刘旭晖（天火）
蘑菇街
技术经理
王苹
荣之联
架构师
张超
爱奇艺
高级技术经理
钟翔
唯品会
高级架构师
王树彬（国有）
阿里巴巴
无线技术专家
段启智
魅族
资深工程师
王一硼
苏宁云商IT总部
高级架构师
付雅文
美团点评
技术专家
谭国富
腾讯优图
后台开发高级工程师
刘曦
慧川智能
CTO
周昌印
Visbit
CEO
李东亮
奇虎360
图像算法工程师
桂创华
京东商城
技术总监
徐恩庆
中国信息通信研究院
工程师
孙杰
中油瑞飞信息技术有限公司
资深架构师
李涛
上汽集团
云计算架构师
李欣
腾讯云
专家架构师
杨旭辉
兴业数金
金融云事业部总经理

徐少杰
Datalex
Lead Architect
申贤强
搜狗云
资深高级开发工程师
毛大鹏
360
云安全研究部架构师
彭超
瓜子
云平台架构师
高新刚
京东金融
数据库团队负责人
成江东
财付通
高级DBA
陈宗志
奇虎360
基础架构组技术经理
李凯
摩拜
数据库团队负责人
冯继强
锦佰安信息技术有限公司
创始人
曹新宇
百度
安全架构师
黄宙
苏宁云商IT总部
攻防实验室负责人
罗静
腾讯
音乐安全技术负责人
李佩
饿了么
人工智能与策略部负责人
何小锋
京东商城
基础架构部首席架构师
李从武
天云
大数据副总裁
蔡龙军（牧己）
优酷
高级总监
李珂
vivo
互联网算法团队负责人
张海宁
VMware
先进技术中心技术总监
邹均
海纳云计算有限公司
CTO
张新波
同盾科技
联合创始人兼技术副总裁
项若飞
INT基金会
首席架构师
闫莺
微软亚洲研究院
主管研究员
程晓澄
第四范式
资深算法科学家
李深远
腾讯音乐娱乐集团
技术总监
张相於
58转转
搜索推荐部负责人
邓万禧
阿里巴巴
高级技术专家
尹德位
京东集团
架构师
何源（荆杭）
阿里巴巴
高级技术专家
李昕
北京邮电大学
博士/副教授
姜凤波
腾讯云
高级工程师
朱羿全
苏宁云商IT总部
架构师
刘岐
onVideo联合创始人
ChinaUnix资深版主
郝明非
金山云
视频技术总监
江文斐
阿里巴巴
高级专家
涂远东
腾讯游戏平台部
高级工程师

网易新一代对象存储引擎NEFS: 演讲简介：网易第一代分布式对象存储系统在2006年，当初主要用于支撑网易的邮箱和互联网业务。但是随着数据量不断增大，原有系统在系统架构和整体设计上不足以去支撑不断膨胀的业务和数据。主要体现在数据可靠性、存储成本、运维难度、性能等各个方面，在2014 开始规划网易新一代对象存储引擎，经过调研团队认为在开源领域没有足够合适的对象存储系统能够满足未来5～10年的发展，所以基于自身原有支撑系统之上，博取众长，从0开始构建能够理想中适合自身的对象存储系统；此次首次公开分享网易新一代对象存储引擎的关键设计点，比如 * 设计目标 * 系统架构 * Put、Get、Delete * 一致性协议 * 垃圾回收 * 数据放置、数据恢复、数据可靠性 * 大规模存储的物理部署 * EC纠删代码 * 等等。
孙建良网易对象存储团队负责人: 嘉宾介绍：毕业于华中科技大学，2010考研加入“华中科技大学信息存储及应用实验室”，进行存储方面学习和研究工作，2013年正式加入“网易”，在杭州研究云计算部门负责对象存储研发工作。

滴滴移动端基础架构的演进与探索: 演讲简介：滴滴诞生于移动互联网浪潮，业务的发展速度非常快，而且所有业务都是围绕移动端展开的，移动端基础技术如何支撑业务快速发展？我们的客户端基础架构经历了怎样的洗礼与蜕变？动态化技术在移动端基础架构的中发挥着重要作用，跟大家分享一下滴滴在这个方向上的探索。
王海滴滴出行APP架构团队负责人: 嘉宾简介：滴滴出行App架构团队负责人，拥有多年移动客户端架构开发及管理经验。 2015年加入滴滴，经历了滴滴客户端平台化升级项目，担任平台客户端架构师；之后从 0 到 1 组建 App 架构团队，团队负责移动端基础架构研发与探索，今年我们开源了业内首个全耦合式插件化框架VirtualAPK。

搜狗的智能语音之路: 演讲简介：新一轮的AI浪潮推动了语音技术的高速进步，也带动了智能语音交互成为行业热点，搜狗于2016年发布了知音引擎，对外提供软硬件结合的语音交互解决方案，本次报告将和大家一起分享知音引擎中语音识别技术的演进，探讨语音产品落地的思路和解决办法。
陈伟搜狗语音交互技术中心技术总监: 嘉宾简介：搜狗语音交互技术中心研发总监，语音技术负责人，负责搜狗语音识别、语音合成、机器翻译、声纹识别、手写识别等多项技术的研发工作，同时负责搜狗知音引擎语音技术的研发，致力于通过技术和产品的创新提升语音交互品质，为用户提供优质的语音使用体验。

语音技术现状与未来: 演讲简介：在深度学习驱动下，语音技术在过去5年取得了重大进展并已经率先在人工智能领域落地。本报告将从语音技术的基本理论出发，结合语音技术在实际应用中的具体特点，着重介绍深度学习方法如果实现语音技术在人工智能领域的落地和在市场上的应用。在此基础上，本报告还将结合现有的发展现状，根据技术点的服务对象和在实际应用中的使用方式，对语音技术的未来发展方向进行展望。本报告旨在为语音技术的应用和发展提供有价值的参考。
陶建华中国科学院特聘研究员: 嘉宾简介：中国科学院特聘研究员，CCF常务理事，国家杰出青年基金获得者，科技部中青年科技创新领军人才，模式识别国家重点实验室副主任研究员，中科院自动化所所长助理，中欧信息、自动化与应用数学联合实验室中方主任。先后负责国家级项目（国家重点研发计划、863计划、国家自然科学基金、国际合作）40余项，在包括IEEE Tran. ASLP、Speech Communication、ICASSP、Interspeech等国内外学术期刊和会议上发表论文300余篇，申请国内发明专利30余项，完成多项国家和国际标准。论文和成果曾获国内外学术会议奖励。国际主要期刊Speech Communication 主题编辑、IEEE TAC 指导委员会委员、JMUI编委等。所研制的语音识别、语音合成和情感识别产品，分别应用在腾讯、百度、联想、搜狗、三星、诺基亚、西门子、东芝、宝马、意大利电信等四十余家大型跨国公司产品中，在语音云平台、智能手机和导航设备中获得广泛的应用。研究成果同时还应用在MIT、CMU、Cambridge等三十多所国内外科研机构的科研项目中。

语音交互技术综述和展望: 演讲简介：语音语义交互技术随着深度学习技术的推广，不断在各个业务场景得以应用。本演讲首先回顾了传统的文本语音语义处理技术，以及业务员场景的应用。并介绍了深度学习技术广泛应用以来语音语义技术在传统方法上的替代，深度学习技术的相关业务应用如文本语义分析，语音评价，语音搜索上，对话机器人上的场景应用。另外本报告还介绍了深度学习周边的相关情况如智能硬件，人机借口拓展等相关未来应用前景。
王天舟阿里巴巴人工智能实验室数据挖掘专家: 嘉宾简介：中科院博士，前淘宝网交易线文本算法负责人，前搜索事业部手机淘宝语音识别负责人。

分布式存储与离线混布弹性计算平台: 演讲简介：基于社区的HDFS进行元信息的垂直扩展，且进一步优化针对二级目录的拆分，让HDFS的元数据更加均匀，降低GC time，提升HDFS稳定性到99.99%，同时业务发展制约于计算资源的缺乏，因此采用离线混布的计算模型，将资源进行统一管理，提供稳定高效的服务，极大的解决了业务方资源不足的问题。听众收益：了解HDFS当集群扩大一定阶段后需要应对的问题，以及具体的Fedration的技术，了解针对YARN改进弹性计算框架改进可能遇到的问题。
申贤强搜狗云资深高级开发工程师: 嘉宾简介：2012年7月毕业于中科院计算所，2012年7月—2013年7月，百度，网页搜索部，分布式架构开发，2013年7月—至今，搜狗，大数据平台部，主要负责Hadoop，HBase，Docker等基础平台的开发和建设，以及提供一站式数据分析服务。

智能语音技术，让出行更美好: 演讲简介：在出行安全，用户体验和运营效率三个方面，介绍语音技术在滴滴的应用，展望语音技术改变出行场景的美好前景。
李秀林滴滴出行语音技术负责人: 嘉宾简介：博士，2016年加入滴滴，现任滴滴研究院语音团队负责人，首席算法工程师，负责语音，文本，图像等领域的技术研发工作。长期从事语音相关技术的研发，申请专利三十多项。曾担任创业公司CTO，松下研发中心高级研发经理，百度语音合成技术负责人。在百度期间，所研发的高情感表现力合成系统，获得百万美元大奖。

人工智能助力新时代K12教育: 演讲简介：语音、语言、图像等人工智能技术在最近几年取得了长足进步，也因此在K12教育领域得到成功落地。本报告从语音识别技术对语言教育的巨大改变切入，逐渐深入讨论多种人工智能技术对传统K12教育以及新兴在线教育的升级，并且展望未来人工智能技术如何更完美的同教育相结合。
秦龙先声教育 CTO及联合创始人: 嘉宾简介：先声教育CTO及联合创始人，卡内基梅隆大学计算机博士，语音识别和机器学习专家，10多年人工智能领域从业经验。Duolingo （拥有超过2亿用户，全球最大的语言学习平台）资深科学家，独立开发语音识别技术，过亿用户使用，支持10种以上语言。秦博士本科就读于中国科学技术大学，大三加入科大讯飞语音实验室，师从语音技术泰斗王仁华教授。

万亿级数据洪峰下的消息引擎: 演讲简介：2016年，阿里巴巴将自主研发的第三代分布式消息引擎RocketMQ捐赠给Apache软件基金会。作为近些年双十一大促核心基础产品，它的架构演进是怎么样的？面对双十一万亿级洪峰，它是如何保证稳定性和可用性的，都有哪些借鉴思想？面对分布式经典问题 - 慢请求，它是如何做到99.996%的延迟落在了10ms以内，而99.6%的延迟在1ms以内的？本次分享将为大家带来分布式消息系统在高可用、高可靠领域的一些实践经验，以及在分布式消息存储上的低延迟、高吞吐的性能优化的分享。
金吉祥（牟羽）阿里巴巴资深工程师: 嘉宾简介：阿里巴巴消息中间件MQ核心开发，主导MQ核心功能开发长达4年，熟知分布式消息中间件系统架构，设计原理以及各类应用场景。阿里巴巴《不一样的创新》双11电子书中间件章节作者之一。具有丰富的高可用，高可靠分布式系统构建以及性能调优经验，拥有分布式领域的专利。开源爱好者，专注分布式、大数据领域，Apache RocketMQ committer。

移动客户端图像内容的优化和增强: 演讲简介：介绍在移动业务内容化和移动设备本身性能不断突破的背景下，猫客是如何利用图形硬件结合图形图像技术来提高移动客户端对图像内容的展示和表达能力的。分享内容的第一部分介绍当前图像内容相关业务的实现和面临的挑战；第二部分介绍如何突破系统原生组件的限制，实现多样化图像展示和交互形式、动态的艺术化和个性化效果以及超越2D图像的范畴进一步增强组件的内容表达能力；最后介绍该系统的架构和关键的技术实现。
默燧阿里巴巴猫客技术部无线技术专家: 嘉宾简介：阿里巴巴新零售技术事业群无线技术专家，一直专注基于移动客户端的图形图像、高性能运算和场景感知等技术。在天猫技术部负责图形图像技术研发和储备工作，并将研发成果先后用于天猫范儿图像处理美化，天猫线下互动等产品和活动。发起基于移动端边缘计算的场景感知技术的研发和探索，尝试利用智能设备对用户场景的理解带来用户体验优化和业务提升。

美团外卖自动化业务运维系统建设: 演讲简介：美团外卖作为O2O领域领先的电商平台, 到现在具有业务流程复杂, 业务增长迅猛等特点。在对业务系统稳定性与时效性都有较高要求的前提下，单纯靠人工排查解决问题，存在较多的局限性。本次分享主要介绍从外卖业务自身特点出发，围绕业务展开问题发现，根因分析，问题解决等自动化运维体系建设历程与相关设计原则。
刘宏伟美团外卖业务架构组负责人: 嘉宾简介：美团外卖高级技术专家, 美团外卖业务架构组负责人。

滴滴大数据离线及实时平台架构和实践: 演讲简介：介绍滴滴的大数据平台，包括离线系统，实时计算平台，实时监控平台，hbase平台，数据开发平台等大数据基础设施和基础平台的技术积累和应用实践。同时也会介绍滴滴的数据治理体系，数据全链路建设，以及这些基础建设怎么样为滴滴的线上业务服务等方面的实践经验和积累分享。
罗李滴滴大数据平台负责人: 嘉宾简介：滴滴大数据架构部技术研究员，负责滴滴大数据架构部的技术工作和团队管理工作。主要负责滴滴大数据平台的离线系统，实时计算平台，BI实时监控，hbase等平台的系统开发和维护工作。前阿里巴巴云梯团队创始成员和阿里云ODPS管理平台北京团队负责人。开源大数据系统参与者和爱好者，分布式内存文件系统Alluxio PMC，committer。

大数据驱动的阿里巴巴国际化基础架构: 演讲简介：阿里巴巴AliExpress业务每天面临全世界200+国家的下单请求，其网站访问量全球排名是44位，APP也在全世界80+国家购物类排名第一位。面临来自全球用户的天然长距离的访问，性能、可用性、容灾等方面技术挑战极大。AliExpress是如何就对挑战的？如何实现全球区域化部署、全球容灾、数据一致性？如何应用全球互联网资源实现高性能，低延时，稳定的访问质量？如何在成本、可用性、研发效率间取得平衡？始作俑者会介绍如何基于大数据技术驱动整体解决方案，总体架构、关键细节、以及实践结果。
李彦超(验钞) 阿里巴巴资深技术专家，AliExpress技术部架构团队及商家平台团队负责人: 嘉宾简介:2008年本科毕业加入阿里巴巴，先后服务阿里巴巴集团多个事业部。目前是阿里巴巴资深技术专家，是AliExpress技术部架构团队及商家平台技术团队的Leader。很少出来分享，期望此次分享能提供很多的干货，为业内的技术发展贡献一份力量。目前专注在国际化技术架构，以及国际化商家技术领域。Base阿里技术大环境，基于国际化的业务和技术特点，其创造了阿里巴巴区域化部署架构，GTR Service，大数据驱动性能优化，大数据驱动SRE等多个技术领域；这些技术都成为了阿里国际化的十分关键的技术方案。基大数据驱动性能优化曾在海外的Conference，及北京的Velocity大会上进行分享。

互联网前端测试质量的度量: 演讲简介：测试工作是整个项目研发环节中不可或缺一部分，开展良好的测试工作可以有效降低产品发布后的各种风险，一些测试手段更是可以将问题扼杀在萌芽阶段，大幅缩短产品的发布周期。随着测试工作的不断开展，如何将评价测试工作的好坏，如何将测试过程进行数字化的记录，有哪些维度可以衡量你的测试工作，这些测试工作中不可回避的问题该如何解答？希望这次分享能够给你带来一些启发。
张杰搜狗资深测试工程师: 嘉宾简介:资深测试工程师，从业9年，专注测试自动化和测试改进工作。曾就职于搜狐、百度等知名互联网企业。在搜索引擎、移动端、Web端等方向积累了丰富的测试经验。目前担任搜狗搜索资深测试工程师一职，负责测试方案制定和测试工具研发。

滴滴统一资源调度平台的建设实践: 演讲简介：目前大部分工作都在建设私有云，需要将物理资源进行统一的抽象要么进行虚拟化要么进行容器化，一般分为两个阶段：一是实现物理资源的虚拟化（即资源的抽象），将物理机分割成更小单位的虚拟机可以显著提升机器的利用效率，实现存储计算分离以及在离线混部等；二是将资源虚拟化后进一步实现编排更细粒度在时间和空间上优化资源的使用，进而实现自动化运维、弹性伸缩以及故障自愈等。本次演讲将深入介绍滴滴搭建统一资源调度平台的关键技术实践方案以及在建设过程中遇到的典型问题分析听众收益 1. 可以了解滴滴场景下物理资源调度技术的选型思考以及容器技术的选择方案 2. 滴滴的统一资源调度平台的系统架构与最佳实践案例 3. mesos、docker、lxc以及lxcfs等开源技术的应用中遇到的疑难问题分享
许令波（君山）滴滴出行资源调度平台Leader: 嘉宾简介：前阿里巴巴高级技术专家，09年毕业进入淘宝后，一直工作了7年多时间，所有的工作经历都和淘宝的发展阶段相关。11年淘宝PV从一亿到10亿PV阶段，系统的性能成为最大的挑战，针对大流量的读系统设计了高可用的静态化方案，应用在详情、购物车以及秒杀系统中，参与到双11大促的交易链路优化。目前加入滴滴基础平台，现负责滴滴统一资源调度平台建设，参与滴滴基础设施的建设。

基于Kubernetes的持续集成平台建设: 演讲简介：创业公司，运维需求变化快，资源相对有限。IT基础设施建设要以速度为中心，快速响应，降低成本，稳定安全的运维要求。因此简化流程，提高效率，以DevOps思想为指导，建设一套基于容器的持续集成发布平台成了新兴公司的首选。本次分享以跟谁学容器平台建设为实例，深入讨论以k8s docker，jenkins等软件架构出一套的可以自动配置、注册、发布、服务、测试的持续集成容器平台。本演讲主要面向企业CTO/技术总监/架构师/运维总监/高级运维开发人员，需要有一定IT基础，并希望进行持续集成以及容器化的公司或团队。
郭宏泽为胜科技技术总监: 嘉宾简介：12年IT行业工作经验，其中8年一线运维经验，4年运维开发经验。现任为胜科技技术总监，主要面向企业用户提供DevOps，云计算，容器化，运维自动化咨询及解决方案服务。曾就职于易车网、电信云计算、跟谁学等公司开发过日志分析系统、CDN流量计费结算系统，自动化容器管理平台等。熟悉Liunx/Mysql相关技术以及Python/Php/javascript/等语言。

百度云“天算”大数据平台的架构发展之路: 演讲简介：介绍百度云大数据的技术发展路径、产品演变思路，尤其是当前人工智能背景下带来的新机遇和新的技术挑战，包括大数据与深度学习的结合、云上的深度学习平台、ABC一体机的设计与实现等。
郭江亮百度百度云研发技术经理: 嘉宾简介：在百度基础技术体系工作接近8年，具有丰富的大规模分布式系统、云端大数据/AI系统的设计和实践经验，现在具体负责百度云天算大数据、深度学习平台、AI一体机等相关产品的技术研发工作。

云+时代大数据平台方案: 演讲简介：随着IT架构的不断演进，云计算必定会成为未来所有IT应用的基石，而大数据作为数据应用分析的基础技术未来将会变的越来越重要，大数据为人工智能提供基础物料，为企业决策者提供数据支撑，但是另一方面大数据的高成本和高门槛也让普通企业望而生畏，在一切基础技术服务化的今天，大数据如何高效利用云计算的海量计算资源，如何利用云的弹性以达到降低成本从而实现数据价值最大化和成本最小化，同时大数据服务化让所有企业都享受到大数据和云计算的红利等这些方面面临着不小的挑战，这些问题以及解决措施将在本次演讲中给出腾讯云在云+时代和大数据应用的一些实践经验。
陈龙腾讯云托管hadoop服务平台技术负责人: 嘉宾简介：2011年加入腾讯，Hbase社区贡献者，目前为腾讯云托管hadoop服务平台（EMR）技术负责人,主导设计并开发了腾讯云云缓存redis主从版、云数据库Hbase、以及公有云托管hadoop大数据平台（EMR）负责人

实时大数据架构在风控中的实践: 演讲简介：本次演讲主要介绍了数美在大数据风控中的实践，重点介绍了基于大数据的实时规则引擎，大数据在线实时学习系统，实时画像引擎等，重点解决了互联网时代大数据风控面临的数据量大，反应慢，处理不及时的痛点。
关涛数美科技技术总监: 嘉宾简介：曾经担任腾讯高级搜索研发工程师，乐视搜索索引、推荐系统研发负责人，支持每日上亿请求的大数据服务，拥有八年的超大规模大数据研发经验、数据挖掘等方面的产品技术经验，共有10余项搜索、推荐、大数据相关专利。现任数美技术总监，负责数美基础架构的研发工作，主要设计和研发了基于大数据的实时画像引擎，优化实时反欺诈，实时金融风控系统。全方位支持互联网十亿级用户的反欺诈与金融风控业务的高速发展。

基于Mesos/Docker的Elasticsearch容器化私有云: 演讲简介：Mesos 从 0.23 版本开始提供了动态预留和持久化卷功能，可以利用本地磁盘创建数据卷并挂载到 Docker 容器内，同时配合动态预留的功能，保证容器，数据卷，机器三者的绑定，解决了Docker一直以来数据落地的问题。本次分享主要介绍去哪儿网的ops团队利用 Mesos/Docker开发的Elasticsearch(ESAAS)平台的建设的过程，以及实践过程中的经验总结。
马文去哪儿网 DEVOPS: 嘉宾简介：去哪儿网平台事业部数据平台研发工程师, 于 2015 年7月份加入去哪儿网, 从事运维开发工作。主要负责 Mesos / Marathon / Docker 等资源管理调度和容器方面的研究, Elasticsearch 数据搜索技术的研究，以及 Elasticsearch SAAS私有云平台的建设和运维工作。

百度AIOps实践：单机房故障自愈: 演讲简介：近年来，随着大数据、机器学习和AI技术的飞速发展，智能化运维成为运维的热点领域。百度运维平台也经历了基础运维平台、开放运维平台和智能化运维平台的演变。故障自愈是百度智能化运维要解决的重点场景，搜索、广告、贴吧、地图等业务之前已经具备一定场景下的故障自愈能力，我们希望聚焦高度智能的故障自愈解决方案。结合百度AIOps框架中运维知识库、运维开发框架、运维策略框架三个核心能力，搜集分散的运维对象状态数据，自动感知异常和做出决策，标准化运维操作接口，动态编排和规划运维操作，有效应对流量调度过程的容量过载风险和业务流量成分差异等复杂问题。该解决方案实现了策略和架构的解耦，并且能够托管到高可用的自动化运维平台之上，实现了业务在任意单个机房故障情况下皆可自愈的效果。此外，我们还在内部开源、社区化运营等方向做了尝试，以满足百度种类繁多、规模庞大的业务需求。
哈晶晶百度监控平台技术负责人: 嘉宾简介：百度监控平台技术负责人，百度单机房故障自愈解决方案技术负责人。自2011年北京邮电大学硕士毕业后加入百度运维平台研发团队，先后负责服务管理、变更管理、基础监控、智能监控、故障自愈方向的运维平台的研发，积累大了大量的运维平台业务分析和研发经验。在运维领域的国际会议SREcon上发表过演讲。

全面迎接开放化与在线化分析时代: 演讲简介：企业数据的爆炸式增长正为扩大分析策略在企业应用软件领域的拓展提供了数据基础，如何针对海量数据以数据库形态提供实时在线的灵活分析以及开放的数据集成则变成了巨大的挑战，本次分享将会提供一些让大数据分析在线化与开放化的实践。
占超群（离哲）阿里巴巴数据库事业部资深技术专家: 嘉宾简介：阿里巴巴集团数据库事业部 OLAP Platform负责人，从无到有打造大规模高性能分析型数据库AnalyticDB，有多年海量数据分析平台的研发经验，先后担任多个阿里巴巴以及专有云大数据商业项目总架构师。

阿里巴巴数据库计算存储分离架构与实践: 演讲简介：存储计算分离已经成为“云”计算所重度依赖的IT技术基础架构体系；其分层技术栈为网络，存储和计算提供了更多的发展空间。软件定义网络，软件定义存储等概念也因此应运而生。分层技术降低了各层之间的耦合度，为各层独立并极致扩展提供了基础。而“云“计算正是依托计算存储分离技术，达到资源共享与互惠，以实现共享经济与规模经济，创造了一种新的商业模式。在这个背景之下，数据库的计算分离是如何实现的？又会面临怎样的巨大挑战？如何做到计算资源的彻底弹性？等等。我们通过此次分享，将分布式存储，数据库，软硬件结合架构与优化的谜底一步一步揭露开来。
吕建枢阿里巴巴数据库架构师: 嘉宾简介：资深Oracle RAC及Exadata认证专家，PostgreSQL内核研发专家，阿里巴巴数据库架构师。既有深厚的传统电信BOSS系统数据库架构及优化经历，又具备丰富的互联网大规模数据库管理架构设计经验。在阿里巴巴主导完成国际电商区域化以及全球部署的数据库架构设计，实现业务就近接入。目前在阿巴巴集团实施数据库计算存储分离项目，负责分布式存储，数据库内核以及软硬件结合架构设计以及优化。对分布式云计算及并行编程相关领域也有所涉猎。

Qunar网数据库架构的发展: 演讲简介：MMM和MHA等利用monitor来监控主机存活的方案具有很多弊端，比如网络分区和跨机房部署等，qunar网的PXC和QMHA利用多节点哨兵监控、自动化切换保证了集群主从数据一致性和集群的高可用性。QMHA作为Qunar网除PXC外另一种数据库高可用方案给业务带来更加快速安全的服务。PXC和QMHA方案一路走来，希望给大家带来新的解决思路。
黄勇去哪儿网数据库架构师: 嘉宾简介：Qunar网数据库架构师，拥有近10年的Oracle和MySQL数据库运维管理经验，曾在大型互联网公司（阿里和百度等）负责数据库的架构和自动化设计，在Oracle和MySQL数据库上有丰富的架构、调优、故障处理和备份恢复等经验。

基于Druid的大数据采集即计算实践: 演讲简介：冲击波(ShockWave)作为在Druid基础之上构建的采集即计算的开源项目，主要目的能够实现百度外卖业务场景下预设数据需求规则，可以实现数据的持续、实时的交付。冲击波除了支持Druid原生态查询API之外，可以通过定义数据源选择、数据分组、数据过滤计算规则下数据指标的聚合运算，同时不同时间频次周期下的入库规则，交付数据支持自定义目的库和数据推送，是一套完整的从数据源接入、计算最终交付的整体解决方案。
梁福坤百度外卖大数据首席架构师: 嘉宾简介：2014年加入百度，先后带团队建设为百度地图6大Place场景做数据分析，后专注于百度外卖大数据生态从0开始孵化并最终完善。自主研发涉及到数据采集3大平台、开放式ETL4件套、OLAP分析平台、Adhoc、大数据分布式调度、数据集市、数据仓库等，另外技术驱动数十个辅助业务分析角色的分析挖掘平台。为大数据研发打造离线、实时数据整套解决方案，同时构建并推广AI学习平台系统。

大数据平台调度系统架构理论和实践: 演讲简介：大数据平台的建设过程中，作业调度系统的建设往往是重中之重。本次分享主要谈谈业界主流的调度系统的场景定位，思想流派，设计目标和各自的优缺点，并结合我司自研Jarvis调度系统两年多来的思考和实践经验，和大家一起探讨一下一个以易用性和可维护性为导向的作业调度系统，应该如何规划它产品功能定位。
刘旭晖（天火）蘑菇街技术经理: 嘉宾简介：蘑菇街数据平台资深架构师，负责蘑菇街大数据服务平台整体产品规划和架构设计工作。此前多年供职于Intel开源技术中心，Spark／Hadoop／HBase／Phoenix等开源项目贡献者。在久远历史中，还曾在内核驱动，操作系统中间件，输入法，浏览器等方向有过多年开发和开源贡献经验。

闲鱼快速业务探索下的架构实践: 演讲简介：如何以小规模团队，支撑复杂业务快速迭代，并为未来提供想象空间和扩展能力，是闲鱼技术的挑战。重点介绍闲鱼的架构演进和实践：1，提升业务快速试错能力；2，解决移动开发中常见的三端协同效率问题，重点讨论一体化协议建设和MBaaS服务；3，提升App端侧动态能力和快速组装研发能力；4，服务端结合领域特点，为业务纵深和延展能力，重点讨论兴趣和地理社区、闲置分享的底层架构，展示如何用技术拓展业务边界。
王树彬（国有）阿里巴巴无线技术专家: 嘉宾简介：闲鱼架构组技术专家。主要负责闲鱼架构升级，治理以及国际化工作，有十年互联网研发经验，擅长高可用分布式系统架构、大数据应用和移动开发。2009年加入淘宝，先后负责过淘宝会员及商家系统、电商数据应用、手机淘宝LBS等相关项目。

苏宁易购移动端统一接入层: 演讲简介：苏宁易购随着业务的发展，用户使用习惯的改变，不断强化移动端发展，加强与视频直播，娱乐、体育营销等各类内容媒体的合作，创新营销产品，不断提升移动端日活，2017 年 3 月移动端订单数量已占线上整体比例的 83%。为了进一步提高移动端访问速度，提升用户体验，我们潜心研究网关、http2.0技术。利用go语言的快速、高效、高性能，搭上http2.0的快车，为用户提供更快捷的购物体验。
王一硼苏宁云商IT总部高级架构师: 嘉宾简介：苏宁云商IT总部高级架构师，拥有多年的IT平台研发和管理工作经验，先后在苏宁，阿里，惠普等大型互联网和IT企业工作，其中包括5年互联网平台的架构设计和研发经验。在电子商务互联网架构上有较深的研究，对SOA企业架构，高并发高可用的系统设计有多年的实战经验。专注于分布式，高并发，高性能/性能调优，架构拆分和整合，大数据等技术领域。

Hybrid模式移动应用开发架构演进之路: 演讲简介：以Hyrbrid混合开发思想及其架构演进为主线，结合长虹软件与服务中心自有知识产权“端云一体”思想构造的移动应用抽屉式模块服务平台为依托，给出了一种原生及Html5混合开发趋势技术潮流的剖析思路。该平台核心思想在于简化移动应用开发技术，通过几行js代码遍可以实现与原生风格一致的UI或者完成原生相关的富媒体交互功能。TopMobi+由“轻应用SDK”和“原生SDK”两部分组成，可以帮助开发者快速实现移动应用的开发、测试、发布、管理和运营的全生命周期管理。
孔帅四川长虹电器股份有限公司移动业务线产品总监首席架构师: 嘉宾简介：毕业于中国人民大学计算机科学与技术系，电子科技大学MBA在读，曾就职于腾讯（北京）科技有限公司，曾为互联网金融标杆企业银客集团（财富星球、融时代、简理财）的联合创始人。现任长虹集团软件与服务中心绵阳云服务部移动业务线产品总监、Android移动应用方向首席架构师。擅长Android、iOS、H5应用设计及常用软件架构。负责跨平台移动应用开发整体框架设计、移动研发团队建设及管理。曾负责智能电视CHiQ二代全系列移动端app终端点播业务产品设计、项目跟进、担任多屏协同私有协议ipp对接及核心技术研发，并产出专利5篇。担任欧洲iSmartTV系列及东南亚iSmartSC项目负责人，赴德、法两国出差拓展欧洲智能家电市场。现负责TopMobi+移动应用开发平台建设，致力于推广Hybrid研发模式，提高研发人员效率和代码重用率，并整体提高研发质量。目前TouchC、超级App、智慧管家、智慧人社等应用已广泛应用该平台成果。

爱奇艺广告大数据实践: 演讲简介：爱奇艺广告数据系统需要支持海量数据处理和高维ad hoc分析，同时要保证查询高性能，低延迟以及准确性。本次分享针对以上广告业务数据的挑战，介绍爱奇艺广告数据平台的整体设计及一些实践中的经验。
张超爱奇艺高级技术经理: 嘉宾简介：爱奇艺广告高级技术经理，带领广告前端及数据团队，负责从SDK埋点，数据处理，到查询，可视化，分析应用等整个端到端广告数据体系。

阿里网络故障智能化治理的实践: 故障自动发现和恢复: 演讲简介：阿里在全球现在有几万台网络设备，几百万端口。每分钟产生几十万的日志，上千万的指标采集。如何在如此大的体量下实现对全网风吹草动的监控，及时的故障定位和自动的故障恢复？我们将给大家介绍一下阿里巴巴在网络领域的大数据实践经验。
何源（荆杭）阿里巴巴高级技术专家: 嘉宾简介：现就职于阿里巴巴基础架构事业部，主要负责阿里巴巴全球网络数据的采集，分析和大数据应用。设计实现了阿里巴巴网络的监控告警系统，并利用大数据技术实现的故障的快速发现和自动恢复功能。另外在流量仿真，流量调度领域也有一定的研究。

云端图像技术中的深度学习模型与应用: 演讲简介：图像算法和其他算法有哪些区别，如何应对图像高并发、计算密集场景，架构设计上有什么套路？本次主要介绍小水滴里面的图像技术，图像技术开发上遇到的问题，图像技术的应用框架。
李东亮奇虎360 图像算法工程师: 嘉宾简介：奇虎360人工智能研究院图像算法工程师，主要从事图像算法研发，手机端、服务端设计开发，关注人工智能应用，先后进行高级辅助驾驶（ADAS），小水滴人脸识别，短视频去重、分析等系统设计及算法研发。

饿了么离线大数据平台实践: 演讲简介：饿了么离线大数据平台随着公司业务规模的飞速增长，也面临巨大的挑战。本演讲内容重点包含饿了么离线大数据平台的架构演进，全流程数据化平台运维监控的新思路，和平台化服务治理方面面临的问题和一些实践经验。我们以数据化思路来打造一个稳定、高效、安全、可控的大数据平台，支撑业务的飞速增长。
王海华饿了么资深研发工程师: 嘉宾简介：饿了么资深研发工程师，目前在饿了么大数据平台负责大规模Hadoop集群和相关生态系统的维护和研发工作，对常见分布式系统有丰富的实践经验和深入理解，曾经在滴滴负责数千节点规模Hadoop集群的平台研发工作，Apache Hive/Spark/Alluxio代码贡献者。

唯品会机器学习平台架构实践: 演讲简介：一个好的机器学习系统能充分整合数据，人员，算法。此次演讲将介绍唯品会架构机器学习平台的建设实践。主要将包括：1. 建设机器学习平台的动机和想解决的问题；2. 如何基于Notebook架构交互式的快速迭代的开发环境；3. 如何基于容器构建弹性的机器学习集群；4. 如何用Tensorflow和其他技术支持分布式的深度学习；5. 如何架构数据，满足算法共享，数据共享，模型共享的需求。
钟翔唯品会高级架构师: 嘉宾简介：唯品会高级架构师，曾在Databricks，Intel工作，现主要负责大数据部门机器学习平台的建设工作。

京东分布式KEY-VALUE存储设计与挑战: 演讲简介：介绍京东分布式K-V内存存储系统-JIMDB，改平台管理和运维了几百T的内存数据，兼容redis协议，支持在线弹性伸缩，故障自动恢复等特性，改系统被广泛应用在支付、商品、评论、推荐、搜索、物流等业务系统中。为了解决高性能，持久化存储的需求，又自主研发了分布式K-V持久化存储系统-FBASE，系统提供SQL和REST接口，基于raft复制提供数据强一致保证，提供条件筛选，范围查找等功能，目前系统已接入消息轨迹、商品宽表数据等系统。
丁俊京东商城中间件技术部负责人: 嘉宾简介：中间件技术部负责人，主要负责分布式存储系统、分布式消息系统、分布式服务框架等产品的开发和维护。

58速运数据库降压架构优化实践: 演讲简介：随着业务量的增加，数据库数据量与压力都越来越大，如何进行优化是将要分享的话题：1）哪些业务场景容易成为数据库瓶颈；2）如何发现数据库瓶颈的主要矛盾；3）数据库降压常见架构优化手段；4）58速运数据库降压架构优化实践。
沈剑 58到家高级技术总监: 嘉宾简介：互联网架构技术专家，“架构师之路”公众号作者。曾任百度高级工程师，58同城高级架构师，58同城技术委员会主席，58同城C2C技术部负责人，58同城技术学院优秀讲师。现任58到家技术委员会主席，高级技术总监，负责企业，支付，营销、客户关系等多个后端业务部门。本质，技术人一枚。

京东图片系统演进: 演讲简介：分享图片系统的架构和算法经验。本讲座介绍京东图片系统的演进，从图片的底层存储到上层应用server的实现，以及基于图片我们做的智能识别、智能排版技术。
桂创华京东商城技术总监: 嘉宾简介：负责京东文件系统、京东对象存储和京东图片系统的持续建设。现任京东商城机器学习部首席架构师，带领团队推动机器学习技术在京东的场景化应用。2013年加入京东，在大规模数据存储、分布式系统架构、机器学习及应用有广泛的实践经验。曾在微软从事搜索、存储相关方向研发。

Event Sourcing & CQRS architecting a cloud based micro-service system: 演讲简介:在过去的一年多以来，可能被讨论最多的就是reactive programming, message driven programming, distributed persistence, event sourcing， CQRS和DDD了。如果有那么一个框架，天生就具备了上述所提到的一系列特性，而其核心是由一系列优秀成熟的技术框架所组成，有Scala社区全全支持，你是否会考虑使用他呢？是的，它就是微服务领域框架的后起之秀，Lagom，一个基于Play,Akka，Kafka，Cassandra和ConductR的微服务框架。如果你热衷于Spring Cloud，因为它可以让你轻松搭建微服务，那么你会发现Lagom可以让你轻松搭建一个基于云架构的微服务系统。
徐少杰 Datalex Lead Architect: 嘉宾简介：主要从事Java企业级系统的架构设计，系统开发和测试工作。Oracle数据库OCA，Java OCP，J2EE 专家，先后在意大利米兰，德国慕尼黑，和欧洲硅谷爱尔兰都柏林工作过，主要涉及领域包括电子商务系统，金融交易系统，银行零售系统和电子旅行订票系统。现任职于Datalex，这是一家总部位于爱尔兰都柏林，分别于美国亚特兰大，英国曼彻斯特，荷兰阿姆斯特丹和中国北京设有分公司的一家IT公司。作为该公司核心产品软件架构师，参与产品的架构设计和软件开发工作，同时负责对于新人的培训和辅导。负责过公司的Java 8和微服务相关技术的使用和培训。热衷于Reactive Programing，Domain Driven Design, microservices, serverless等相关云架构技术。

京东金融数据库多场景架构实践: 演讲简介：京东金融数据库团队已组建4年，经过大家的共同努力，我们已经建立完善的数据库运维体系，从适用不同业务类型和访问级别的DB架构解决方案，到规范的数据库运维操作流程，再到自动化智能化的DB运维平台，都讲述着我们京东金融数据库团队的发展历程。本次分享将围绕着数据库以及它上下游不同层面的数据架构来为大家介绍多场景架构应用实践。
高新刚京东金融数据库团队负责人: 嘉宾简介：负责数据库平台的建设、管理和维护工作，拥有10年的MySQL运维管理经验，带领团队平稳护航多次6.18、11.11的大促活动，对性能调优，数据库分布式架构设计，高并发解决方案有着丰富的实践经验，对数据库库中间件和自动化智能化管理平台设计开发有着深入的实践和探索。

开源大容量redis - pika 的前世今生: 演讲简介：随着redis 的流行, 更多的用户将数据存储在redis 数据库中. 但是redis 定位是为内存而设计的, 当redis 容量上升到30G, 50G 的时候, DBA 是使用和运维的过程中与遇到一系列的问题，Pika就是为了解决大容量redis 的一个高性价比的解决方案, 目前pika 已经开源 1100+ star. 在360 内部有1000+ 的实例运行, 也有微博,美团, Garena,小米等等用于线上核心系统。该分享会介绍大容量redis 中遇到的问题, 以及pika 如何解决这些问题. 还将介绍pika 的设计与实现。
陈宗志奇虎360 基础架构组技术经理: 嘉宾简介：360基础架构组技术经理，主要负责360内部的存储系统 bada, pika, zeppelin, floyd等开发和维护. 对内核, 分布式系统有一定的了解。

RASP技术在企业安全防护中的应用: 演讲简介：近年来新型攻击手段层出不穷，对安全运维带来了很大的挑战，传统的防护手段已经不能满足企业对安全的基本需求。 RASP技术，将保护引擎注入到应用服务中，结合请求上下文进行攻击判断，能够有效的缓解新型攻击手法带来的威胁。本议题将介绍RASP技术原理，以及在甲方企业中的应用。
曹新宇百度安全架构师: 嘉宾简介：百度安全架构师，负责百度安全企业级产品的设计和商业化。

知乎大数据平台架构和实践优化: 演讲简介：知乎今天的功能越来越多样化，本身业务也在不断变多。我会和大家分享知乎的数据平台团队，如何用通用化的能力去解决业务多样的需求。首先会整体和大家介绍知乎的平台架构，分别是：数据采集、数据存储、数据计算、数据应用。在应用方面，会重点介绍通用的数据可视化分析平台，包括多维分析、留存分析、数据导入等功能，以及该平台和数据仓库整合后，如何快速方便地搭建具体业务线的指标体系、数据报表，大盘概览等。最后会讲一下我们的一些规划和对未来的思考。
王雨舟知乎数据平台负责人: 嘉宾简介：知乎大数据平台负责人，前豌豆荚高级研发工程师。主要负责知乎的数据平台架构设计、数据仓库、可视化分析、数据在业务落地，增长实验等相关工作。

潜行狙击—业务安全大数据融合: 演讲简介：面对狡猾黑产从业者、黑产中未知世界，以独有以安全渗透测试思维导向，结合社会工程实践，建立索伦之眼安全平台。从索伦之眼平台视角，观察、分析业务安全存在乱象。依托索伦之眼系统，在电商业务安全发生的事前、事中、事后，潜行狙击黑产在不同层面的业务链条。通过干扰黑产对业务的分布式攻击节奏，包围、分割、缓解黑产带来的安全风险。面向业务的事前分析、事中响应、事后处置，跨业务系统的安全大数据融合，降低业务安全风险。此次分享，以苏宁攻防实验室索伦之眼系统为主线，详细围绕面向苏宁面对各类黑产模式分析，分享苏宁在以攻防为探索核心的面向业务安全的大数据融合。
黄宙苏宁云商IT总部攻防实验室负责人: 嘉宾简介：苏宁攻防实验室负责人，安全行业从业十余年，注册信息安全专业人员CISP。2004年开始全职从事安全行业，关注安全漏洞与安全产品技术领域研究。先后于中国电信、IBM从事安全研发工作，现在苏宁IT总部担任攻防实验室负责人，对苏宁易购网络安全、Web应用安全、信息安全领域进行安全重构，持续改进与优化苏宁IT总部安全能力，努力将传统安全技术、互联网安全技术结合，并与大数据、风险控制、业务安全领域，进行跨界安全融合。

机器学习与未知样本检测——云中的反病毒引擎: 演讲简介：反病毒引擎一直是安全厂商的专利，数据为王的时代，基于云端数据反病毒有了新玩法。讲述反病毒引擎发展史及其技术机制，机器学习技术在反病毒领域的应用。以及在云平台下，如何结合机器学习技术构建新一代自我数据挖掘的反病毒检测引擎。
毛大鹏 360 云安全研究部架构师: 嘉宾简介：360云安全研究部架构师。主要研究虚拟化安全、反病毒引擎、反病毒沙箱、数据防泄漏，主导完成多种样本检测查杀引擎。在云计算安全防护技术领域有丰富经验，其虚拟化安全产品在多地政务云中部署；数据安全产品也在格力电器等大型国企中广泛部署。

云平台在瓜子的落地: 演讲简介：瓜子的云平台基于k8s搭建，在执行过程中，我们平滑的解决了传统部署转到云平台上的各种问题。为此，我们搭建了多套子系统：基于Docker的持续化集成系统，云平台的权限管理系统，任务调度系统，集成测试系统等。我们将会在Talk中，详细讲述我们遇到过的问题，又是如何解决这些问题的。
彭超瓜子云平台架构师: 嘉宾简介:瓜子云平台架构师，大数据架构师，先后工作于Everstring，宜信大数据。有多年云平台和大数据的架构经验。

构建企业级区块链基础平台: 演讲简介：对于企业级用户来说，直接应用已有的区块链（公链）技术无法达到企业级别对系统性能和安全性的要求，即使经过复杂的应用开发流程和网络部署管理，甚至很多系统需要根本架构的改变，也很难达到期望目标。微软刚刚发布的Coco 平台是第一个能够在企业级区块链上同时解决性能、机要隐私和组织管理问题的框架。该讲座将介绍Coco平台的技术特点。有了Coco 的技术加成，企业可以放心地开发更多样、更复杂的区块链应用，进而让区块链技术可以真正地在这场数字化革命中得以施展和绽放。
闫莺微软亚洲研究院主管研究员: 嘉宾简介：微软亚洲研究院区块链领域负责人，主管研究员。专注于区块链技术、大数据分析、数据库以及云计算的研究。目前负责微软中国区块链平台的设计和研发。区块链领域获得多项国际专利。在数据库、大数据领域发表国内外顶级会议期刊论文30余篇。曾经获得微软学者，IBM全球英才称号。

用Kubernetes实现Hyperledger Fabric区块链即服务的实践: 演讲简介：本演讲探讨实现超级账本Fabric的区块链即服务（Blockchain as a Service）的方法。区块链是相当复杂的分布式系统，用户需要掌握多种技能，使用门槛非常高。区块链即服务目的是提高系统易用性和可管理性，使开发人员关注在应用的业务逻辑开发上。 Kubernetes是目前最主流的云原生应用平台，可以灵活地部署、监控和运维容器应用。基于容器技术开发的Fabric项目，可以很好的结合Kubernetes，实现区块链即服务的能力。
张海宁 VMware 先进技术中心技术总监: 嘉宾简介：现任VMware中国研发先进技术中心技术总监， Harbor企业级容器镜像仓库开源项目创建人和架构师，Cloud Foundry中国社区最早的技术布道师之一、《区块链技术指南》作者之一。目前着重关注区块链、容器和云计算等领域的研究和开发工作。

AI领域的人机识别对抗千亿美的验证码攻防: 演讲简介：1.讲述传统人机验证技术存在的各种缺陷; 2.现场演示各类传统人机识别技术的破解; 3.提出基于AI人机识别技术的展望和研究成果; 4.对AI人机识别技术的原理和效果进行探讨; 5.提出传统人机识别体系的安全隐患的概念产品。
冯继强锦佰安信息技术有限公司创始人: 嘉宾简介：Feelids 核心成员传奇黑客,跨界从散打运动员转至网络安全从业人员多年研究linux安全相关,十五年网络攻防经验。

腾讯音乐推荐系统的探索与实践: 演讲简介：腾讯音乐QQ音乐业务线用QQ音乐和全民K歌两个核心产品从听，唱，看等维度全方位满足用户的音乐体验。作为海量用户体系下的音乐产品，如何在亿级DAU的活跃体系内保证用户能够听到心仪的音乐，听到新颖的音乐以及唱到熟悉想唱的心仪好歌等方面，都面临很大的挑战。经过近年来不断的深入挖掘和分析用户数据，持续ABtest 迭代优化，用户数据也在不断提升。我们分别从QQ音乐和全民K歌这两个一老一新的产品角度，着重介绍过程中面临的挑战，以及如何发现用户痛点，如何借力业内机器学习的先进技术等几个方面的探索之路。
李深远腾讯音乐娱乐集团技术总监: 嘉宾简介：现就职于腾讯音乐娱乐集团，QQ音乐智能数据中心技术总监，高级工程师，2010年起先后负责腾讯视频（前QQLive）视频编解码优化，QQ音乐音频编解码框架研发，2014年后主要负责QQ音乐个性化推荐系统，智能精准营销以及用户画像等技术工作。

C2C电商市场中推荐系统的挑战与机遇: 演讲简介：C2C市场是电子商务领域一个重要的细分市场，近年来以二手闲置交易为切入点的各种C2C平台正在赢得越来越多的用户，其拥有的巨大潜力和市场规模甚至要大于现有的B2C市场。相比B2C市场，C2C市场由于市场的两端都是个人用户，其数据和用户行为都有显著的特点，例如商品信息发布的随意性、商品库存的唯一性、时效敏感性等，这些特点都给IT系统提出了问题和挑战。推荐系统作为电商的重要组成部分，在这样的场景下会遇到哪些具体挑战？又该如何应对？本次分享以转转平台为例，为大家介绍推荐系统在面对C2C市场时遇到的种种挑战，以及我们的应对策略。
张相於 58转转搜索推荐部负责人: 嘉宾简介：现任转转推荐算法部负责人，负责转转的推荐系统以及其他算法相关工作，曾任当当网推荐系统开发经理。多年来主要从事推荐系统以及机器学习系统的相关工作，也做过搜索、计算广告、反作弊等相关工作，并热衷于探索大数据技术、机器学习技术在其他领域的应用实践。

开放搜索多租户实时计算架构的演进之路: 演讲简介：开放搜索是阿里巴巴自主研发的实时搜索引擎平台，目前已经成长为千亿级别数据、万级别租户的分布式系统。在这个过程中，随着数据量和租户的快速增加和越来越高的时效性要求，给系统带来强大的技术挑战：多租户稳定性、秒级时效性、更灵活的数据计算需求和快速的全量导入。开放搜索的实时计算架构经历了去全量与hbase、流式数据处理等针对性的改造和优化。
邓万禧阿里巴巴高级技术专家: 嘉宾简介：2009年毕业于南开大学并加入阿里巴巴，主要参与isearch5搜索引擎的研发，该引擎目前已经广泛应用于阿里集团电商搜索、神马搜索等核心业务。近年来主要负责开放搜索的设计与研发，致力于降低搜索技术的门槛和成本，让搜索技术不再成为客户的业务瓶颈。

SD.WAN的中场战事——与恐龙同行: 演讲简介：SDWAN是最近两年互联网创投领域的一个热门方向，很多人认为这项技术足以颠覆传统基础设施运营商的现有市场格局。尽管大量的初创公司在最近两年中出现，并在资本市场上表现亮丽，但是大多数SDWAN公司集中在面向企业组网的同质化市场，利用传统运营商在体制、技术等方面缺乏灵活性的机会，蚕食企业专线和VPN市场份额。与此同时，运营商也在加速转型，通过云网一体等举措实现更加灵活的资源调度和整合能力，而思科等设备制造商面向运营商的SDWAN产品体系也日益成熟。在这个竞争格局快速演化的时间节点，SDWAN公司应该如何应对未来的风险和不确定性？初创公司在赛道选择上如何避免被大型运营商碾压？在普通的企业网市场之外，还有哪些SDWAN的机会？作为一个旁观者，我将和大家分享我在这些方面的思考以及在SDWAN技术领域的探索。
李昕北京邮电大学博士/副教授: 嘉宾简介：2005年起至今任教于北京邮电大学网络技术研究院网络与交换技术国家重点实验室，目前担任北京邮电大学教育部重点实验室副主任，并被中国互联网协会聘为青年专家（互联网+教育领域）。

苏宁易购全站HTTPS实践之路：如何做到兼顾安全与性能: 演讲简介：HTTPS 能够给用户带来更安全的网络体验、更好的隐私保护。然而，HTTPS 增加了 TLS 握手环节，再加上应用数据传输需要经过对称加密，对性能提出了更大的挑战。作为一个好的架构，一定要均衡安全和性能两方面，如果让天秤向任何一方倾斜过多，都会影响最终的用户体验。因此，为了兼顾安全与性能，苏宁的全站HTTPS改造从2015年底开始进行，历时一年多时间，主要包括了三方面工作：（1）系统HTTPS改造；（2）HTTPS性能优化；（3）HTTPS灰度上线。让用户在HTTPS访问下的极致体验成为可能。
朱羿全苏宁云商IT总部架构师: 嘉宾简介: 先后参与了全景应用性能监控平台搭建、移动端性能优化与提升、移动端统一接入层建设等工作，主导了苏宁易购全站HTTPS上线和优化工作。专注于应用层网络性能优化，在HTTPS、HTTP/2等领域拥有丰富的经验，目标是通过优化，以保证复杂网络环境下，通信的快速、稳定和安全。

一个RTMP直播需求引发的悲剧故事: 演讲简介：一个菜鸟在客户那里接受了客户提的所谓简单的RTMP直播功能的支持，回来后开发功能上线时发现并不是RTMP服务器那么简单，要支持RTMP服务，还需要服务器资源，带宽资源，要部署RTMP服务到服务器上，还需要配置管理系统，要管理全球几百台分散的服务器，需要集群资源管理系统，要全球的用户都能够快速的访问到RTMP边缘服务器，需要实现全球调度系统，要从客户那里收费，需要全球的边缘日志收集然后转成计费日志，要保证全球服务的稳定性，需要服务器监控系统，客户要日志统计相关接口，需要开发相关的API接口，结果做着做着，发现这是一个直播系统，并不简简单单的是开发一个RTMP Server。
刘歧 onVideo联合创始人 ChinaUnix资深版主: 嘉宾简介：onVideo联合创始人、ChinaUnix资深版主、FFmpeg Maintainer。

VR视频直播探索与创新: 演讲简介：当前高清VR视频直播相比普通视频分辨率更高，所需的带宽也是几何倍增，无论服务端和客户端带宽都是个瓶颈，当VR视频内容只需要高清视频的传输码率带宽，内容更容易被广泛传播，也许会带来新的行业机会。
涂远东腾讯游戏平台部高级工程师: 嘉宾简介：在流媒体领域10年以上工作经验，专注于音视频编解码、流媒体传输技术。2013年加盟腾讯，参与过QT娱乐直播系统的搭建运营以及优化、目前负责英雄联盟电视台赛事直播、游戏VR赛事直播产品化探索与研究。

推荐系统架构演进的实战分享: 演讲简介：此次分享将简述工业实践中对推荐系统产品上、性能上、算法上的要求，分享一些推荐系统架构，并举例说明如何较好的解耦实现上述需求，使系统易于维护和扩展，从而使推荐系统更好的服务企业需求。
程晓澄第四范式资深算法科学家: 嘉宾简介：第四范式资深算法科学家，推荐系统服务算法负责人，负责逻辑思维得到 APP、海外移动新闻聚合 APP News In Palm 等多个推荐系统的搭建，及推荐服务功能与架构的设计，以支撑客户在各类场景和业务的需求。曾任职豆瓣算法部门，参与了豆瓣 FM 等多个推荐系统的搭建和改进。

财付通交易核心演进之路: 演讲简介：财付通接入微信支付并上线红包应用后，交易核心迎来了百倍的处理量增长，本次分享介绍财付通交易核心如何进行架构演进以支撑这种暴发式增长，并保证服务的高可用。
成江东财付通高级DBA: 嘉宾简介：财付通高级DBA，负责财付通分布式交易核心与数据库运维。呆过北上深三个城市，业余时间爱好读书，网名“最醉红楼”。

企业级区块链技术剖析与应用实践: 演讲简介：基于历时半个多世纪的人类社会的数字化进程，人类社会已经积累了大量的数据，数据将从量变到质变，最终将引发一轮新的革命，而数据时代也将伴随着数据革命的发生而宣告来临。数据革命会带来生产关系、生产力的颠覆性变化。经济格局和产业生态都将重构。区块链将是重构数据行业生态的基础架构。本演讲主题是区块链与数据时代的关系，同时通过国内外实例来分析通过区块链架构来构建数据行业生态的一些尝试。
邹均海纳云计算有限公司CTO: 嘉宾简介：澳大利亚麦考瑞大学电脑博士，麦考瑞商学院MBA，华南理工大学电脑本科。目前在海纳云计算有限公司任CTO。具备多年IT经验，资深云计算专家、区块链技术和应用爱好者。曾任IBM澳洲软件部金融行业首席架构师；2011年回国，参与北京“祥云工程”、广州“天云计划”、重庆“云端计划”等规划，历任多个云计算公司高管。被评为北京亦庄经济开发区高级海外人才，融智北京高端外国专家, 中关村区块链产业联盟专家。邹均研究的方向是区块链监管科技，区块链共识算法，在领先的国际会议和期刊上发表论文20余篇；参与《软件定义存储》编委会；主编机械工业出版社2016年出版的《区块链技术指南》。 2015年荣获由澳大利亚驻华大使颁发的澳中校友会（ACAA）2015年ICT和媒体界“杰出校友奖”，2016在IEEE 国际Web服务大会（ICWS）发表区块链论文，获最佳论文奖。鉴于邹均在博士研究期间所取得杰出成就，麦考瑞大学校长颁发“校长奖”。2016年，邹均代表北京区块链云科技参加中关村区块链产业联盟主持的第一届区块链创新应用大赛，获得创新创意奖。

拥抱金融科技的几个误区: 演讲简介：不知道从什么时候开始，金融科技忽然成了香饽饽，以区块链、人工智能、大数据和云计算为代表的金融科技成了时下最热的风口，不管是创业者、投资人还是互联网公司、传统金融公司，都在大谈特谈金融科技，仿佛跳上了金融科技这趟列车，就会飞黄腾达。但金融科技对自己的业务到底能带来哪些帮助，是否真的就是解决所有问题的银弹，需要我们冷静下来好好思考。
张新波同盾科技联合创始人兼技术副总裁: 嘉宾简介：同盾科技联合创始人兼技术副总裁，前阿里巴巴技术专家，在大数据风控和反欺诈、实时计算、分布式架构等方面有多年的实践经验。

从0到1到无穷——vivo互联网的大规模机器学习实践: 演讲简介：1.vivo互联网业务的算法需求和挑战；2.如何从0开始基于Spark-Hadoop快速搭建大规模机器学习平台；3.实时算法相关数据接入的经验和教训；4.Spark在机器学习上的问题；5.向大规模TensorFlow（Kubernetes+HDFS）迁移的经验。
李珂 vivo 互联网算法团队负责人: 嘉宾简介：目前主要负责vivo互联网部门广告、推荐、搜索算法相关工作；加入vivo前在华为大数据产品部门任首席算法科学家。

支持亿级流量的海量商品搜索架构: 演讲简介：作为京东重要的流量入口，搜索是京东电商生态中的核心系统。京东搜索系统经过多代发展，现已支持每日数亿PV请求，为中国几亿用户提供高效精准的搜索服务。经过持续的迭代优化，系统伸缩弹性和通用性进一步完善，在数据增长与成本控制之间找到最佳结合点，如今已成长为可支持百亿数据级的高性能高并发分布式搜索系统。
尹德位京东集团架构师: 嘉宾简介：现任职于京东，主要从事搜索引擎架构研发及平台化设计工作，使技术更好地服务于集团业务快速发展。作为京东重要的流量入口，搜索是京东电商生态中的核心系统。京东搜索系统经过多代发展，现已支持每日数亿PV请求，为中国几亿用户提供高效精准的搜索服务。经过持续的迭代优化，系统伸缩弹性和通用性进一步完善，在数据增长与成本控制之间找到最佳结合点，如今已成长为可支持百亿数据级的高性能高并发分布式搜索系统。

面向未来的泛内容智能分析平台建设实践: 演讲简介：伴随着互联技术高速发展，内容产业呈现出欣欣向荣、争奇斗艳的景象，繁荣发展的行业之下，多样化应用蓬勃增长之下内容的分发和消费、以及变现数据得以沉淀下来，而大数据和人工智能技术的蓬勃发展，则带来了新型的竞争实力和经济效益，而近年迅速崛起的文化娱乐行业快速发展过程中也得益于这种新型生产工具的诸多便利之处。阿里大文娱内容智能分析与优化平台是一个行业领先的泛内容大数据三维立体智能分析平台，建立了以影、视、综、漫视频等多种形式的内容的海量数据，深度学习为代表的人工智能技术，传统传播学、营销学等经典理论三个纬度为代表的立体分析平台，并建设了以智能预测、智能营销等为代表的一系列产品，全面覆盖泛内容生命周期，并据此深入到泛娱乐产业各领域，面向未来赋能于投资采购、内容制作、市场营销、运营发行、内容格局战略分析等环节的决策，并在实际应用当中取得了巨大的经济效益，从而形成一种全新的内容领域生产工具。
牧己优酷高级总监: 嘉宾简介：曾在IBM等多家知名企业工作，主导研发了开源深度学习平台DeepDriver并在图像，NLP，以及对话，预测等领域都有深入的应用。主导研发了行业领先的大数据内容生命周期三维立体分析平台，是国内外领先的视频行业的智能大数据驱动运营分析应用，并由此受邀在中国计算机学会大数据论坛等学术交流会进行了成果分享，受到广泛好评和反响；对大数据和人工智能技术有着信仰般的热情，欢迎多多沟通，交流。

重点行业云计算标准体系和评估思路: 演讲简介：介绍中国信通院可信云团队在政务、金融、交通等重点行业的标准研究和评估实践，分享推进云计算成为各重点行业可信基础设施的工作思路。
徐恩庆中国信息通信研究院工程师: 嘉宾简介：中国信息通信研究院工程师，政务云委员会办公室副主任。长期从事云计算监管政策支撑和云计算重点行业应用研究工作，参与制定我国多项云服务监管政策，在政务、金融、交通、工业等领域的云计算应用研究和标准制定工作中有较丰富经验。

窄带高清，让视频压缩超越极限: 演讲简介：编解码标准是视频行业不可或缺的要素，过去20多年来每一代编解码标准的推出都要经历好几年乃至上十年的研发和普及。标准的更新换代节奏逐渐赶不上目前视频行业的发展速度，如何让视频的压缩率和清晰度快速且大幅提升呢？阿里巴巴推出的“窄带高清”，完全遵循H.264或HEVC标准，不修改任何语法或解码流程，从人眼视觉模型出发，将编码器的优化目标从经典的“保真度最高”调整为“主观体验最好”，使得窄带高清H.264码流在相同码率下画质不低于HEVC，窄带高清HEVC码流画质不低于JVET和AOM最新的实验性编码码流。正是这套技术，帮助优酷、淘宝、阿里云突破了当代视频编码器的能力上限，在节省20%以上码率的情况下，也能提供更加清晰的观看体验。
江文斐阿里巴巴高级专家: 嘉宾简介：优酷媒资生产和阿里云视频算法负责人，近十年来他一直从事视频领域的学术研究和产品研发，发表了多篇顶级学术论文，申请了30余项全球专利。他为阿里集团建立了一套支撑着优酷、UC、淘宝视频、天猫魔盒等各类业务的通用转码服务，并为阿里视频云打造了云点播、云直播、画质重生多款产品。他推出的“窄带高清”转码，一种从人眼视觉系统出发，将编码器压缩能力用到极致的视频技术，为阿里集团以及一大批云客户节省了20-40%的带宽成本，并同时提供更清晰的观看体验。

人工智能如何提升即时配送效率: 演讲简介：饿了么的即时配送平台由百万量级的蓝色骑手组成, 秉承”万物30分钟可达”的理念, 每天将千万量级的订单在规定的时效内送到用户手上. 如何在用户还没有下单前就向用户保证送达时间? 恶劣天气时, 如何缓解暴增的单量与骑手运力下降之间的天然矛盾? 如何对骑手进行合理的订单分配与路径规划? 如何准确预知商户的备餐时间? 如何预估骑手乘电梯的时间? 我们将分享在这个规模庞大而又反应迅速的即时配送平台背后的人工智能技术挑战与创造性解决方案。
李佩饿了么人工智能与策略部负责人: 嘉宾简介：饿了么人工智能与策略部负责人, 高级算法总监, 主导饿了么线上与线下业务的算法策略优化与智能化进程, 对机器学习模型如何改造O2O业务场景有着深刻研究. 加入饿了么之前, 在美国LinkedIn与北京滴滴出行负责推荐搜索系统与各种O2O场景下的机器学习项目. 曾获英属哥伦比亚大学(UBC)计算机系数据挖掘与机器学习博士学位. 曾获得SDM 2010与ADMA 2009国际学术会议最佳论文奖。

大型企业云平台架构演进的实践之路: 演讲简介：从传统的IT架构转型到云，业务的全面云化面临哪些巨大的挑战如何应对，自主研发的云平台从开始到现在经历了哪些曲折的故事，无数的坑无数次的奋起，造就成功的大型企业云。本次分享为你揭开大型企业云平台架构演进的实践之路，讲述那些欢辛和泪水背后的一个个故事。
孙杰中油瑞飞信息技术有限公司资深架构师: 嘉宾简介：资深架构师，从业十几载的IT老兵，专注于系统、云计算和大型数据中心管理，先后在外企、互联网、电商、大型企业任职，参与实施数据中心建设、私有云架构规划及实施部署、云平台管理、大数据挖掘等相关工作，在若干大中型项目的建设和部署运维中，积累了丰富的架构设计、项目实施和一线经验。不仅是技术分享的推崇者，也是IT行业的实践者、布道者。

大能源企业的云平台进化之路: 演讲简介：当大发电、大电网时代已逐渐远去；当新能源汽车、智能楼宇等复杂多元的服务需求正成为主导；当各种形态的分布式能源将相互物理连接，融入能源、工业、生产、生活的每一个环节之际。大数据、云计算、人工智能该如何与能源深度融合，重构这一张开放、互联、对等、共享的能源互联网；腾讯云在如何思考，用互联网的智慧连接智能未来。如果能源生产、消费的安全与效率能同时提高；如果每一个主体、每一种能源任何时间，任何地点都可以自由的接入、交易与分。云让未来即现在，只有未来、没有如果。
李欣腾讯云专家架构师: 嘉宾简介：有十年以上企业解决方案的设计与交付经验，在能源、制造等领域有着丰富的理解和洞察，曾主导多个传统企业的互联网创新实践。

基于机器学习的商品数据优化与知识抽取: 演讲简介：近年来人工智能成为了科技的潮流，京东也积极应用机器学习的技术在各个业务线，优化用户体验。本文将着重介绍京东如何应用机器学习的技术去优化商品数据，构建智能的商品生态来提升用户体验。
何小锋京东商城基础架构部首席架构师: 嘉宾简介：拥有19年的研发经验，喜欢技术，追求卓越。2011年加入京东，负责过中间件部门，落地了京东的第一代弹性云，支持过多次的618和双11大促，在弹性计算、中间件、大并发分布式系统等方面积累了丰富的实战经验。目前在京东商城基础平台部门负责自然语言处理、知识图谱和会话相关工作。

Android多分支代码自动同步: 演讲简介：维护多个分支，是Android系统开发的痛点，尤其是设备厂商，诸如华为，小米，魅族等，都需在多分支维护上投入大量的成本。本方案提供一个多分支代码同步的自动构建工具，包含三个部分:1）BringUp：快速移植新设备，利用两次合并和自动解冲突技术，能够做到小团队短时间全量移植；2）AutoMerger：可定制的代码同步策略，在多分支之间灵活合并代码。在线的配置界面，方便不同的业务团队配置适合自身的代码同步策略。监测代码提交记录，按需自动将代码合并到下游分支，并触发下游分支自构建。当发现冲突时，及时提醒代码提交人；3）ConflictTerminator：在线解决冲突工具，无需本地代码，方便开发人员线上解决代码同步产生的冲突。部署本当案后，开发人员通常只需要维护1~2个主干分支，其他分支的代码和构建均自动完成，从之前动辄10多个分支的维护中释放出来。经过不同Android系统开发团队长时间的实践检验，本方案能够极大的降低多分支维护的成本。
段启智魅族资深工程师: 嘉宾简介：中科院硕士，前百度资深工程师，现魅族资深工程师。8年Android开发经验，服务端/前端开发均有涉猎。

全民K歌黑产对抗之路——安全体系架构与技术: 演讲简介：讲述了全民k歌从零到5000万DAU的发展过程中和黑色产业对抗的成长历程，过程中遇到的各种安全问题，以及对应的产品和技术策略。详细阐述了社交类产品中如何构建通用的安全能力，如何将在线实时打击与离线分析相结合的方式，有效提升恶意内容与恶意账号的识别率，如何通过各种技术手段，提升文本，图片，音视频内容的自动识别率。
罗静腾讯音乐安全技术负责人: 嘉宾简介：腾讯音乐安全技术负责人，负责qq音乐、全民K歌业务安全架构的设计与研发，一直战斗在业务安全最前线，对分布式海量服务、业务安全技术有深入理解，在黑产对抗、措施监管、运营策略等多个领域有丰富的实战经验

小米生态云的应用引擎实践: 演讲简介：小米生态云是面向小米生态链及合作伙伴企业的一站式综合云服务平台，保护小米生态的线上业务和用户数据的安全，汇聚和挖掘数据的价值，并逐步发挥人工智能的力量。小米应用引擎是小米生态云的重要组成部分和核心功能之一，在小米生态云上提供应用部署，监控报警，日志采集分析，域名管理备案及SSL证书, 自动化安全扫描，并集成各种常用的存储和计算服务以及深度学习框架。小米应用引擎已经经历了两代的发展，此次和大家分享小米应用引擎的设计思路和引擎架构的演进过程，期间遇到的问题和解决办法，以及未来的一些计划。
李波小米生态云应用引擎设计开发和业务运维: 嘉宾简介：小米生态云团队资深研发工程师，负责小米生态云及小米应用引擎的设计开发和线上业务运维。之前曾就职于IBM中国开发中心，参与了BPM，Bluemix等产品的开发工作。

美团配送移动网关建设实战: 演讲简介：美团配送拥有海量的配送骑手，他们依赖配送APP完成配送工作，每天奔波于大街小巷保证每位消费者能够及时吃到热腾腾的饭菜。本次分享将从前后端系统整体链路的角度阐述美团配送API网关如何保证端到端可用性，与大家探讨高并发、弱网环境、复杂业务流程下的可用性建设挑战与解决方法。
付雅文美团点评技术专家: 嘉宾简介：长期负责美团配送骑手端系统建设，在移动互联网可用性、安全性、研发效率等领域有深入研究。

技术前沿进展：系统自动化调优: 演讲简介：运维的智能化与自动化是IT向前发展的必然趋势，今年数据库自动调优系统OtterTune的出现让阿里等大企业的DBA惊问：要失业了吗？系统自动化调优技术来势汹汹，企业将从中获得何种好处？技术人员将如何进行提升，以利用系统自动化调优技术？本次通过分享在华为Cloud+应用实例，介绍国际最前沿系统自动化调优工具BestConfig的使用案例，透彻剖析系统自动化调优的最新国际前沿技术。系统自动化调优不但可以通过减少运维人员的负担、减少企业人力资源的开销外，更可以让小企业即使负不起昂贵的专家费，也可以获得性能最优化的系统运行态。本次演讲将深入分析自动化系统性能优化可能为企业、行业和技术人员带来的5大方面好处。本演讲主要面向企业CTO/技术总监/架构师/运维总监。
朱妤晴优调科技技术总监: 嘉宾简介：朱博士提出的自动化性能优化系统BestConfig被国际同行认可。自动化性能优化系统BestConfig可面向多样化的大规模系统，如Hadoop、Spark、Hive、MySQL、Cassandra、Redis、Tomcat等，实现基于全配置参数集、跨软硬件层次的自动性能优化，并可以使系统调优后性能高于调优前达11倍；可以通过调优减少云环境中的虚拟机需求个数、从而节约企业成本。朱博士在高可用系统研发和大数据系统测试基准方面具有丰富的经验，参与过多项重大国家项目，获得了多项专利授权。朱博士于2013年始参与研制大数据测试基准，提出了基于代表性应用负载的BIGOP基准测试框架。朱博士自2008 年开始对HBase、Cassandra 、Redis、Hadoop、Zookeeper等著名开源高可用系统进行研究、使用，分析过相关系统代码，做过相关开发和扩展，曾基于开源系统设计、主导开发了非结构数据管理系统，并基于开源NoSQL 数据库Cassandra 开发了文件系统，该系统在图片存取应用中其数据访问延迟及吞吐量表现较当时中国某著名通信研究院的云存储系统优1个数量级。

H265视频直播配套服务演进: 演讲简介：随着ios11发布，风来了，H265正在引领视频消费升级。分享ios11上H265实测数据，以及云转码服务在促进H265和业务结合上的作用和各阶段的设计思路。浏览器播放场景一直是H265全链路支持最大的短板，也和大家聊下我们三年来的探索和创新。
郝明非金山云视频技术总监: 嘉宾简介：金山云视频技术总监，复旦大学硕士毕业，拥有近十年的多媒体领域云和端的研发经验，精于音视频编码等多媒体技术。负责视频云研发管理工作，一年内从无到有快速上线了整套流媒体处理服务，为视频客户提供了移动直播、短视频及大型事件直播等完整的技术方案，让金山视频云在行业里的技术一直处于领先地位。曾就职于百度，负责百度媒体云研发项目。

站在云时代的路口: 演讲简介：上汽云计算脱胎于传统IT架构，基于开源、自主研发地战略，支持上汽集团的业务创新和“互联网+”项目。在成长的过程中经历了从无到有、业务井喷、高速发展的考验。本次分享将介绍我们如何从架构深度视角和广度视角，在风起云涌的云时代，持久的云产品架构演进，促进和推动企业和行业变革的思考。
李涛上汽集团云计算架构师: 嘉宾简介：现任上汽集团云计算架构师，统一设计和构建云计算中心基础架构产品的技术和战略。具有20年的丰富制造业信息行业经验，基于国内外开源理念，主持构建了上汽云计算新一代云系统，推动基础架构和应用的技术整合，任基础架构部负责，带领海量和分布式数据存储、分布式实时计算以及在线业务通用架构等基础技术的研发。

智能车载交互: 演讲简介：本次分享主要涉及人工智能在车联网方面的应用，未来车载交互的设计架构探讨，包括语音识别，语义理解，计算机视觉和智能推荐的应用，和未来无人驾驶的交互体验。
郭霄出门问问智能车载技术总监: 嘉宾简介：出门问问智能车载技术总监。回国前在Uber总部负责无人车人机交互和远程协助的研究，曾领导Uber卡车平台的搭建，并主导了乘客和司机的产品和架构重构。此前曾在Linkedin，Oracle负责多款产品的研发。哈佛大学计算机硕士，复旦大学本科。

荣之联大数据平台的应用实践: 演讲简介：大数据在企业及行业应用越来越广泛，荣之联DataZoo是以开源Apache Hadoop为基础，结合行业特性构建的大数据平台，为企业发掘数据价值、辅助业务决策、加速数据应用落地提供可靠支撑。基于荣之联大数据平台提供端对端的大数据解决方案。目前已经广泛应用于公安、证券、电商、新媒体、车联网及生物医疗等行业。
王苹荣之联架构师: 嘉宾简介：曾就职于IBM大数据团队，具有多年大数据平台研发经验。目前专注于大数据企业级应用的方案设计及技术选型，同时带领团队研发荣之联大数据产品。

云平台计算服务进化之路: 演讲简介：云平台的计算服务历经从虚拟机到容器再到无服务器这三大阶段发展而来。通过介绍 Amazon EC2、Amazon ECS 和 AWS Lambda 几个服务，讲解云计算对比物理服务器的优势以及各个云计算服务的发展历程、功能特点和适用场景。着重介绍无服务器的计算服务 AWS Lambda 以及如何从传统应用架构升级转换为无服务器的架构。并会现场分享一些相关的案例。
薛峰 AWS解决方案架构师: 嘉宾简介：现任 AWS 解决方案架构师，为客户提供 AWS 的云计算方案架构的咨询和设计服务，同时致力于 AWS 云服务在国内和全球的应用和推广，在大规模并发应用架构、移动应用以及无服务器架构等方面有丰富的实践经验。在加入AWS之前曾长期从事互联网应用开发，对跨平台多终端的互联网应用架构和方案有深入的研究。

F-Stack - 基于DPDK的全用户态网络服务开发套件: 演讲简介：腾讯云在业务在快速发展中面临大量的L4/L7接入服务，业务成本急剧上升，亟需提升接入层性能以节省服务器资源降低成本。而F-Stack是腾讯云开发的基于DPDK+FreeBSD协议栈的全用户态网络服务开发套件，可以方便的接入原有应用并提升性能，已经在腾讯云DNS/CDN/COS等业务中使用，获得了非常好的效果。本次分享介绍当前业务接入层在网络上遇到的问题和腾讯云的解决方案 F-Stack 的具体架构和实现，以及在实际产品中的应用实践。
姜凤波腾讯云高级工程师: 嘉宾简介：长期负责腾讯云/DNSPod 权威DNS解析、公共DNS、HttpDNS、动态加速等产品的后台架构设计、开发和维护，以及部分基础组件（F-Stack）的开发和维护，为腾讯云部分产品进行平台支撑工作，专注于DNS的性能优化、防劫持、抗攻击和应用层网络性能优化等。

INTchain在大宗商品物流的架构问题: 演讲简介：我国是大宗商品的第一消费大国，煤炭、有色金属、钢铁、矿石、农产品等大宗商品的物流已成为消耗我国物流运力的主力。但目前，大宗商品物流的技术与管理存在水平低下、信息化程度不高、过程不透明及成本高昂等问题。尽管有多家互联网货运平台在致力构建大宗商品物流的信息化系统，但中心化的架构依然难以解决货主、运力和买方的信息不对称。我们将引入区块链解决方案INTchain，可以将大宗商品供应链数字化的货物流、资金流和信息流，分布式地存储在云端，并由交易各方平权共享。考虑到Hyperledger Fabric联盟链架构在大宗商品贸易的复杂场景下，存在可用性和可扩展性差的问题，我们团队试图回归ethereum底层重建一个通用的权限区块链的底层模块化架构。INTchain的基础架构将不仅能解决比特币公有链吞吐量低的缺陷，同时能灵活、可靠地应对负责的大宗商品现货交易场景。
项若飞 INT基金会首席架构师: 嘉宾简介：2011年博士毕业于华中科技大学光电学院，师从微电子领域著名专家郝跃院士，后与中科院半导体所王占国院士及微电子所物联网研究中心（叶甜春团队）合作，专攻新一代（5G）通信基站微波射频器件和光电传感器研制。负责国家863项目子课题和广东省省院合作项目各一项，发表国际论文20余篇，拥有核心专利6项，参与两项IEC国际标准CDV稿撰稿。2016年至今担任有色在线旗下广东金琥投资有限公司金融科技副总经理，带领团队负责开发大宗商品现货交易的物联网解决方案。2017.08 担任INT基金会首席架构师，推进INT公链在物流供应链、可靠通信系统、核心芯片溯源等物联网场景下的应用。

深度学习在色情图像识别的应用: 演讲简介：互联网上非法内容特别是色情，暴恐等等敏感内容泛滥，传统识别算法由于效果较差，一直是以人工审核为主，但随着深度学习技术的兴起，识别算法已经有了质的飞跃，本次计划分享腾讯优图将深度学习应用到图像内容识别上，解决色情，暴恐，政治敏感人物识别中的一些技术，挑战，以及经验和总结。
谭国富腾讯优图后台开发高级工程师: 嘉宾简介：2013年加入腾讯优图，先后承担空间相册人脸识别，腾讯优图开放平台技术开发，目前带领团队负责腾讯优图图像，视频，音频内容识别审核服务研发和落地推广。

中小银行云化之路: 演讲简介：在互联网金融公司和金融科技公司的冲击下，银行的金融服务面临转型，新兴科技对银行业的重要性日益突显。在开放的信息互联时代，中小银行如何利用社会资源，在充分节约成本的情况下，快速提升本行科技支撑能力？云化是必由之路！兴业数金公司作为金融行业云的领先者，如何整合社会资源，又能为中小银行带来什么样的服务、解决什么问题、带来什么价值？一个全面的金融云服务方案，与中小银行进行分享。
杨旭辉兴业数金金融云事业部总经理: 嘉宾简介：具有20多年的金融行业从业经历，是兴业银行第一代核心系统的主要研发成员,具有丰富的金融软件研发、项目管理及运营管理经验，先后负责过省分行信息科技、电子银行、零售业务等部门管理工作，具有三方支付及电商服务公司创办及运营经验，在创新金融及支付生态方面有着深入的研究，对于科技如何支撑、改变、引领金融服务具有丰富的实践经验，曾获得中国移动集团移动支付业务的规划与运营负责人一职。近年来致力于帮助众多中小银行建设整体银行信息系统，并通过整合兴业银行资源提供综合业务解决方案，助力中小银行业务快速发展。

Maxim AI 支持fintech从BI--AI战略升级: 演讲简介：传统的BI阶段是由人定义出一个清晰的规则，再放到决策引擎里去跑。小数据时代仍然离不开“老三样”，需要一套SaS的保险平台、一批科学团队做数据科学服务，以及基于这两者生产出来的策略引擎。而如今的人工智能，都非常清晰简单，图象只有IGB在象素上面的填充，但是在后台反馈出来的都是非常丰富的语义环境。当这些特征和内容很难被人类用简单的、清晰的语言描述出来的时候，BI失效的前提下我们该怎样用AI的方法提供更大规模的计算？主要有三个方面的变化：离线抽样to在线全量；从静态个体到动态关联；传统的基于统计思路开始逐步进入到大规模的学习阶段。天云的Maxim AI分布式人工智能平台，实现ABCAlgorithm bigdata cloud，三者的业务价值融合交付。
李从武天云大数据副总裁: 嘉宾简介：1989年毕业于北京大学数学系，2015年加入天云大数据。李从武自九十年代中期创建CLARiiON大中国区办公室，17年间相继服务于CLARiiON，EMC，HDS，Quantum等世界领先的IT存储设备制造厂商。先后为EMC和HDS建立了分销商销售体系，与联想，神州数码，长虹，华胜天成等国内IT公司建立OEM，VAD等多种合作关系。

金山云高可靠虚拟网络（VPC）的设计和演进: 演讲简介：在没有VPC之前，传统的云网络是扁平网络，云主机IP地址是由云服务商固定分配的，其分布经常是不连续的。同时，会依赖比较大的二层网络，会在环路控制、广播风暴、多路径技术、热迁移范围等多方面存在潜在的技术风险。金山云高可靠VPC除了可以接入虚拟机和物理机之外，同时提供很多网络服务和其他服务，如NAT地址翻译、弹性IP(EIP)、负载均衡(LB)、VPN、防火墙、专线接入（DC）以及VPC和其他VPC互联的对等连接服务（Peering）。利用金山云VPC云服务可以搭建机房内高可用，跨机房同城双活，跨Region异地双活或者异地灾备，帮助企业快速实现向云的过渡。
侯震宇金山云高级副总裁: 嘉宾简介：现任金山云高级副总裁，全面负责金山云基础技术建设。金山云以业内领先的用户体验和服务端技术，为用户和企业提供国内领军级云服务产品。公司拥有云服务器、海量云存储、负载均衡、云关系型数据库等多项核心业务。侯震宇先生在加入金山云之前，曾在百度任职超过十年，任百度云首席架构师兼高级总监。侯震宇曾参与贴吧等百度诸多产品1.0设计研发工作，组建基础架构部，规划并成立了百度云各项业务体系。

新一代数据仓库: 演讲简介：数据仓库的演进分为三代，第一代数据仓库采用共享存储架构（比如Oracle Exadata），可扩性差，使用专有硬件，价格高。第二代数据仓库采用MPP架构，采用无共享架构（比如Teradata），使用普通X86服务器，可扩展至几十节点，但很难满足大数据需求，架构不够灵活，比如难于实现秒级扩容。Apache HAWQ属于第三代数据仓库，使用存储与计算分离架构，可扩展至数千节点，架构灵活。Oushu Database是HAWQ的增强企业版，拥有极速执行引擎，可以轻松取代传统数仓和Hadoop SQL引擎。
常雷偶数科技创始人兼CEO: 嘉宾简介：博士，2008年毕业于北京大学计算机系。常雷博士是Apache HAWQ 创始人，HAWQ是唯一由中国人发起的有全球影响力的Apache数据仓库项目。常雷博士曾任EMC高级研究员、EMC/Pivotal研发部总监，长期专注于大数据与云计算领域，在国内外顶级数据管理期刊和会议（如SIGMOD等）发表数篇论文，并拥有多项国际专利。常雷博士是中国大数据产业生态联盟专家以及中国新一代IT产业推进联盟的技术专家。2017年入选美国著名财经杂志《快公司》“年度中国商业最具创意人物100”榜单。

可定制开发的智能语音交互技术: 演讲简介：近5年随着深度学习在语音领域的革命性应用, 语音交互技术越来越成熟, 并在家居、车载、玩具、机器人、客服等场景的产品中成功应用，成为iOT时代重要的交互方式之一。越来越多的厂商和开发者在研发带有语音交互技术的产品，但是智能语音交互技术整个链条非常长，涉及到前端信号处理、唤醒、识别、语义、对话、问答等诸多核心技术，所以开发者在做技术集成时不得不面对诸多问题往往无从下手，导致交互体验达不到用户的期望。本演讲将主要分享在可定制方面的实践与思考，及对未来的展望。
张顺思必驰开发总监: 嘉宾简介：曾主导研发思必驰语音云、AIOS等对话交互基础架构。目前负责思必驰语音平台的研发工作, 研发全新的可定制的对话交互开发技术, 致力于让开发者更便捷地开发定制的对话交互应用。

ImageNet挑战赛之后的计算机视觉新征程: 演讲简介：随着计算机视觉的技术不断进步，到2017年，深度学习在常见图片的物体识别上已超过人类的识别水平。今年的ImageNet 2017挑战赛也是最后一届了，这无疑标志着一个时代的结束，但也是新征程的开始。接下来计算机视觉会往哪里发展？首先是更加精细的感知，包括物体检测、物体分割、物体跟踪尤其是复杂物体检测，小型物体分割，实时物体跟踪等。更重要的是在认知层面，通过识别物体、动作、属性、环境以及他们之间的关系来进行图像理解。应用包括图像描述，深度场景理解和识别，视频理解等。我会主要讲智影(ZenVideo.cn)上相关的工作，包括视频理解。智影是中国第一个在线的智能视频制作平台，依托于NLP、视频理解和大规模云计算技术，智影云平台能够帮助快速生成短视频，用户只需要输入脚本文字，就可以直接通过云端生成相应的视频内容，自动配音，并且用户可以在线进行编辑和修改。自从7月上线后，智影现在已经被超过1000家自媒体使用，每日生产近600条视频。
刘曦慧川智能CTO: 嘉宾简介：卡内基梅隆大学博士。曾在Conviva工作，同时也是Apache Spark生态系统的早期贡献者，尤其是Spark Streaming和Tachyon。主要研究方向为云计算和视频大数据分析理解。

中移苏研存储产品化之路: 演讲简介：中移苏研存储产品化之路，存储产品线介绍，开源社区投入，新增产品化高级功能，开源存储产品问题总结及存储产品后续规划。
刘军卫中国移动云计算产品部总经理助理兼技术总监: 嘉宾简介：云计算产品部总经理助理兼技术总监,OpenStack基金会董事，主要负责公司云计算相关产品的规划和研发.研究方向是云计算、操作系统、虚拟化，具有丰富的OpenStack大规模部署和调优的经验，负责中国移动公有云和一级私有云OpenStack架构设计，并带领团队获得国内首个OpenStack SuperUser大奖。

企业互联网化的演进: 演讲简介：随着互联网及移动互联网的发展，企业需要更多直接面对客户为最终用户服务，向以客户为中心的业务形态转变，销售端需要通过线上和线下渠道的系统进行销售、制造端也出现C2M等需要直接服务用户个性化需求的平台，还有采购、分销、服务平台等都有向社会化协作演进的趋势。传统的企业软件的架构更加多的是面向服务企业内部用户，当企业的业务系统需要更多面对社会化不确定的用户时候，意味着传统架构也要向互联网化转变，企业软件架构也在面临前所未有的挑战，企业互联网化过程中，不仅仅是技术、人员能力、软件制作模式、组织架构都会面临很大的挑战，本演讲讲探讨如何应对企业互联网化的架构。
李元佳云徙科技联合创始人兼CTO: 嘉宾简介：前华为技术有限公司产品经理、大数据科学家、分布式数据库 Postgres-XC 全球社区的核心组成员、日本早稻田大学毕业曾在华为、NTT、北电网络等行业巨头负责产品规划及开发，近十年数据库及大数据行业经验,带领团队研发华为 OLTP 数据库、分布式数据库整体产品, 把华为内部及金融等行业客户系统替换为华为数据库；负责数据库、大数据、云计算等战略新兴领域的技术规划。

云时代的数据库演变之路: 演讲简介：介绍从传统的数据库时代到私有云解决方案，再到公有云数据库时代，以及解读未来的发展趋势。介绍京东在这个演变趋势之下所经历的一些实践与探索的经验。
张成远京东云数据库技术负责人: 嘉宾简介：京东资深架构师，京东云数据库技术负责人,《Mariadb原理与实现》作者，开源项目speedy作者。毕业于东北大学，2012年加入京东数据库研发团队，曾负责京东分布式数据库系统的架构设计与研发，支撑并完成京东集团的去oracle工作，主导了分布式数据库系统在公司的落地及大规模推广。目前负责京东云数据库的架构与研发工作。擅长高性能服务器开发、分布式缓存/数据库/存储等大规模分布式系统架构。

Intelligent Virtual Reality on Cloud: 演讲简介：Though Virtual Reality (VR) and Artificial Intelligence (AI) have traditionally been separated into different research communities and industries, they are converging. Both fields thrive with intensive computation power, big data, and greater connectivity; have similar growth patterns; and at their core, stem from simulations and replications of real world artifacts, with VR drawing from the physical world, and AI from the human brain. This convergence will lead to the dawn of Intelligent VR and a more open and connected virtual world where objects can evolve and respond to interactions. This talk will address how Intelligent VR applies to the 360 video industry and the key challenges it presents on cloud architect, while outlining the contributions that Visbit has achieved to bring the field forward.
周昌印 Visbit CEO: 嘉宾简介：Dr. Changyin (CY) Zhou is the co-founder / CEO of Visbit Inc., a Silicon Valley visual technology company. CY is both a scientist and an engineer in computer vision, computer graphics, and AR/VR. Prior to Visbit, he was one of the founding engineers of the Gcam team and project lead at Google X, where he contributed to Google Glass project and led another AR related project. He was also a tech lead at Google Research. He holds a Ph.D. in Computer Science from Columbia University and owns over 20 patents.

开源技术的线上应用之路: 演讲简介：分享摩拜在管理近千万单车，每天处理数千万次骑行的情况下，数据库在技术选型、运维和定制开发方面的经验。介绍摩拜在构建大规模物联网的思路，以及数据库在面向高可用、可扩展、低成本以及TPAP混合挑战上的发展思路。介绍摩拜对TiDB的应用现状、经验和发展思路。
李凯摩拜数据库团队负责人: 嘉宾简介：主要研究方向是数据库高可用、分布式存储、事务引擎。曾任华为2012实验室分布式数据Lab架构师，美团云分布式存储组负责人，阿里巴巴OceanBase项目创始团队成员事务引擎组负责人。

京东云为企业提供智能化之路: 演讲简介：从京东商城的私有云，到京东公有云的云化之路。在云化过程中，京东的商城、物流、金融、云等丰富的场景，和沉淀的数据，使智能化成为京东的发展方向。这些云上的智能化方案，会逐步开放给社会企业。
朱凌京东云基础云研发总经理: 嘉宾简介：朱凌先生于2015年4月加入京东，目前负责京东基础云技术研发工作。在加入京东之前朱凌曾担任雅虎北京全球研发中心技术总监，负责雅虎移动平台服务的开发工作。朱凌先生毕业于清华大学，获得学士和硕士学位，拥有十多年互联网开发及技术管理经验，并曾任职于Zynga、微软等知名企业。